使用 PostgreSQL 计数查询优化 PHP 脚本

Question

我在执行一个非常简单的任务时遇到了一些性能问题（执行速度），如下所述。我的代码在这里显示很愚蠢，所以我将详细解释问题：

考虑以下 sql 表，它存储了大约 12 年的每日降雨量数据：

历史数据

year, month, day, rainfall_observed
2001, 1, 1, 4
2001, 1, 2, 0
...
2012, 12, 31, 10

现在，考虑另一个结构相同但包含约 1 年每日预测数据的表：

预测

year, month, day, rainfall_forec
2013, 1, 1, 0
2013, 1, 2, 3
...
2013, 12, 31, 15

问题：对于每一天的预报数据，统计历史数据中相同的（月、日），使得rainbow_observed >rainum_forec。

示例

考虑预测条目

year = 2013, month = 3, day = 15, rainfall_forec = 10

然后我需要在 历史数据 中计算每个条目 month = 3 AND day = 15 WHERE rainfall observed > 10 （使用 SQL 很容易）。所以，我的输出是一个包含每个预测日计数的列表。

有很多方法可以做到这一点：

1 - 在 for 循环中使用 SQL 查询（每个预测日 1 个查询 = 循环中的 365 个查询 - 我还没有测试它）

2 - 查询所有观察到的数据并使用嵌套循环进行比较（~ 365 * 12 * 365 比较...）

3 - 将上述内容或一些数学与日期结合起来（但这里缺少数据是一个问题）

我目前正在使用选项 2，但我需要它更快。我会尝试选项 1，但也许我缺少更简单的解决方案。

所以，我感谢任何有关如何解决此问题的建议。谢谢！

Answer 1

您可以尝试这样的查询：

SELECT r_for.year, r_for.month, r_for.day, count(r_for.rainfall_forec) 
FROM forecast AS r_for 
RIGHT JOIN historic_data AS r_obs 
ON r_for.month = r_obs.month 
  AND r_for.day = r_obs.day 
  AND r_obs.rainfall_observed > r_for.rainfall_forec 
GROUP BY r_for.year, r_for.month, r_for.day