【问题标题】:Power BI Report using Facebook real time data使用 Facebook 实时数据的 Power BI 报表
【发布时间】:2022-02-10 17:13:53
【问题描述】:

我想在嵌入到我的网页的 Power BI 仪表板中显示我的 Facebook 页面的见解(页面视图、cmets、帖子等)数据,我可以通过下载来显示虚拟报告Facebook 页面 CSV 报告。如果我必须实时更新仪表板,具体流程是什么。

【问题讨论】:

    标签: node.js facebook facebook-graph-api powerbi facebook-javascript-sdk


    【解决方案1】:

    至少有两种选择:

    1. 连接器
    2. API

    连接器

    此时,将 Power BI 连接到 Facebook 可能会出现问题,但通常您应该能够使用内置的 connector
    请注意,使用连接器后,在 Power BI 服务中发布报表后,它不会实时刷新数据,而是半实时刷新数据。例如,您可以将数据源定义为每天最多刷新 8 次(使用 Pro 许可证),如果您拥有 Enterprise Premium Capacity,则甚至更多。

    API

    相反,如果您确实需要处理实时数据,则可以使用 Power BI 的real-time streaming service 中提供的 API。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      有很多方法可以做到这一点,我将在下面列出一些:

      • API URL:你可以直接连接到power bi,但它有一些问题,例如(API调用限制,无法显示历史数据,需要很长时间刷新)

      • 使用 API,您可以创建自动化数据管道:

        导入pyodbc 导入json 导入请求 将熊猫导入为 pd 导入 sqlalchemy 导入urllib

      创建一个 JSON 文件并将您的凭据放在那里,然后获取路径。你应该改变我自己委托的路径。

      path_to_json='CreatedJasonfile'
      with open(path_to_json,'r') as handler:
      info = json.load(handler)
      

      sql 服务器参数(这里放你的服务器和数据库名称,你可以把它们放到你的 JSON 文件中)

      user = info['user']
      pwd = info ['password']
      server = info ['server']
      db = info['db']
      

      试试:

      conn = urllib.parse.quote_plus('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL 
      Server};SERVER='+server+';DATABASE='+db+';UID='+user+';PWD='+pwd)
      engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect= 
      {}'.format(conn))
      print('connection successfull')
      except:
      print('error when trying to connect')
      

      Windsor 连接器的参数

      date_p='last_7d'
      fields='&fields=date,campaign,clicks,spend,device'
      url=info['url']+date_p+fields
      

      删除现有数据

      with engine.begin() as conn:
      conn.execute(sqlalchemy.text("TRUNCATE TABLE BING_DATA"))
      

      在 SQL 表中插入数据

      df.to_sql("FACEBOOK_DATA",engine,if_exists="append",index=False)
      

      【讨论】:

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