elasticsearch的并发查询性能如何？

Question

elasticsearch 是否可以很好地处理并发搜索/聚合？ （例如，1000 人同时发出相同/不同的查询）

请注意，我说的不是并发更新，只是搜索/聚合。

像 oracle/mysql 这样的数据库在文档中都在谈论并发。没有发现弹性搜索在谈论这个。这是否意味着并发对于elasticsearch的数据结构和架构来说不是问题？

我知道过滤器的缓存是使并发查询更容易的一件好事。还有什么？

Answer 1

可以以最小的开销缓存查询以供重复使用。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/filter-caching.html#filter-caching

这样可以更快地处理未来对相同数据的查询。

集群配置和数据分配也会对性能产生影响。请求应该以循环方式发出，如果单个节点同时接收 1000 个请求，则其性能将下降，而不是在多个节点之间分配工作。

映射和分析器也会对性能产生重大影响。

Queries that require retrieval and parsing of the _source field are expensive.

Using Query-time synonym translation will be expensive.

实际情况是性能取决于特定的应用程序。