弹性搜索：具有聚合的 ngram 过滤器

Question

进行聚合时有什么方法可以超越 nGram 过滤器？

我有一个定义的 ngram 过滤器：

 "ngram_filter": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": "1",
          "max_gram": "100"
        }

我想对一个定义了这个过滤器的字段进行聚合：

我得到桶结果过滤：

   "buckets": [
        {
          "key": "_",
          "doc_count": 394
        },
        {
          "key": "a",
          "doc_count": 365
        },
        {
          "key": "m",
          "doc_count": 357
        },
        {
          "key": "i",
          "doc_count": 344
        },
        {
          "key": "_d",
          "doc_count": 341
        },
        {
          "key": "d",
          "doc_count": 341
        },
        {
          "key": "e",
          "doc_count": 319
        },
        {
          "key": "r",
          "doc_count": 289
        },
        {
          "key": "l",
          "doc_count": 260
        },
        {
          "key": "l_",
          "doc_count": 221
        }
    ]

我也不想更改 ngram 分析器...

Answer 1

对于您设置了自定义 nGram 分析器的该字段，您需要添加一个应保留“原始”术语的子字段（使用 standard 分析器或字段应为 not_analyzed）或你想要在你的聚合中。那么你的聚合应该指向你的field.sub_field 字段。

好的，试试这个次优的解决方案（因为它与子字段方法相比有多快），而不更改映射：

{
  "aggs": {
    "whatever": {
      "terms": {
        "script": "_source['yourFieldName']"
      }
    }
  }
}