match_query 在弹性搜索中不起作用

Question

我是新的 ElasticSearch。最近我们开始在我的项目中使用 ElasticSearch。 我正在尝试使用 match_query 获取基于 first_name 和 last_name 的数据。 我这样写查询

{
"query":{
  "multi_match" : {
    "query": "michkel",
    "fields": [ "last_name"] 

  }
}
}

我的索引名称是员工，它包含以下文档

{
   "first_name":"smith",
"last_name":"michkel",
"age":25,
"doj":"2015-05-2"
},
{
   "first_name":"john",
"last_name":"smith",
"age":46,
"doj":"1989-03-25"
}

当运行上述查询时，我得到了总记录，但我的要求是如果我像这样给出“查询”：“michkel”，那么只有一条记录与我的文档匹配。 尽快给我解决方案 还有一个问题 我想根据用户给定的日期进行搜索。我的用户将给出这样的日期 1989-04-15。为此我写如下 { “询问”：{ “ 请求参数” ： { "查询": "1989-04-15",

  }
}
}
{"error":"SearchPhaseExecutionException[Failed to execute phase [query_fetch], all shards failed; shardFailures {[du1Tb7U8QLWSnXO2m9ATCg][employee][0]: SearchParseException[[employee][0]: from[-1],size[-1]: Parse Failure [Failed to parse source [{\n\"query\":{\n  \" query_string\" : {\n    \"query\": \"1989-04-15\",\n\n  }\n}\n}]]]; nested: QueryParsingException[[employee] No query registered for [ query_string]]; }]","status":400}

Answer 1

使用bool 过滤器代替multi_match，如下所示：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                        {
                            "match": {
                                "last_name": "michkel"
                            }
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

根据您编辑的问题，您应该在匹配替换中使用与 "doj": "1989-04-15" 相同的内容，如果您想找出结合 last_name 和 doj 的内容，请使用如下查询：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "bool": {
                    "should": [
                        {
                            "query_string": {
                                "query": "1989-04-15"
                            }
                        }
                    ],
                    "must": [
                        {
                            "match": {
                                "last_name": "michkel"
                            }
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
}