Elasticsearch - 跨多种类型的搜索效率

Question

让我用一个例子来解释我的问题。 假设我有三种不同类型的文档，其中包含一些常见字段，即book, song, magazin

• 书有name, author, publisher, pageNumber等。
• 歌曲有name, singer, publisher, length等。
• 杂志有name, company, publisher, pageNumber等。

如您所见，name 和 publisher 字段是所有三种文档类型的通用字段。 pageNumber 是 Magazin 和 Book 的功能。其余字段独立于其他类型的文档。

我会将这些数据存储在同一个索引上。我也可以存储这些数据，

• 只有一个类型，例如 Object，它有一个 category（Book， Song、Magazin）字段。我在首次创建索引时提供映射详细信息。因此，在此选项中 book 将具有长度字段，但它将为空，因为它不是 Book 功能。

• 或 _type 字段上的三种类型的文档。

我的查询和构面将位于公共字段上。以下哪种方法的查询和分面时间更短？

/index/book,song,magazin/ -d {myQuery} 比 /index/book,song,magazin/ -d {myQuery} 更有效吗 /index/object/ -d {myQuery && (category = book || category = song || category = magazin)}?

感谢您的回答。

Answer 1

Lucene 中不存在 Elasticsearch 的类型概念。

索引文档时，文档的类型会被索引。然后，当只搜索某些类型时，Elasticsearch 会隐式地为您的查询添加一个针对索引类型的过滤器。

因此，使用您的最后一种方法，除了隐式 _type:object-filter 之外，您还可以使用 category-filter 。从本质上讲，如果在此处不使用 Elasticsearch 的类型，您不会获得任何好处。