用于 Elasticsearch 文档中字段总和的正确 groovy 脚本答案

【问题标题】：Proper groovy script for sum of fields in Elasticsearch documents用于 Elasticsearch 文档中字段总和的正确 groovy 脚本
【发布时间】：2016-05-27 11:51:33
【问题描述】：

这个问题是this question的后续问题。

如果我的文件是这样的：

{"documentid":1,
"documentStats":[ {"foo_1_1":1}, {"foo_2_1":5}, {"boo_1_1":3} ]
}

在 script_field 中使用什么正确的 groovy 脚本来返回每个文档匹配特定模式的所有 documentStats 的总和（例如，包含 _1_）

【问题讨论】：

标签： elasticsearch groovy

【解决方案1】：

与提到的问题类似，有一个单线可以对您的新结构做同样的事情：

{
    "query" : {
        ...
    },
    "script_fields" : {
        "sum" : {
            "script" : "_source.documentStats.findAll{ it.keySet()[0] =~'_1_' }.collect{it.values()}.flatten().sum()"
        }
    }
}

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道 ES，但在纯 Groovy 中你会这样做：

document.documentStats.collectMany { Map entry ->
  // assumes each entry has a single key and a single int value
  def item = entry.entrySet()[0]
  item.key.contains('_1_') ? [item.value] : []
}.sum()

希望这会有所帮助。

【讨论】：