ElasticSearch - 在所有字段中搜索关键字并使用过滤器配对结果

Question

这个问题的目的是解决在我的前端实现分面导航的问题。我的 UI 中有一个输入字段，允许用户在所有字段/所有索引中查询任何术语（全文）。我还希望用户能够使用分面导航（例如过滤器）将结果配对。

例如，如果用户搜索关键字“thomson”，则应该搜索所有字段。然后，用户将看到两个（或更多）表示过滤器的复选框（比如说一个“地理位置”和一个“组”）——这应该是一个 AND 过滤器。我尝试了以下 ElasticSearch 查询无济于事。

{
   "query":{
      "bool":{
        "must": {
            "multi_match": {
                "query": "thomson",
                "fields": ["*"]
            }
        },
         "should":[
            {
               "terms":{
                  "geographicLocation": ["USA", "ENGLAND"]
               }
            },
            {
               "terms":{
                  "Group": ["AA", "BB"]
               }
            }
         ]
      }
   }
}

假设我在 ES 中有以下文档：

{ name: 'Joe', street: '3 thomson st', geographicLocation: 'USA', Group: 'AA' }
{ name: 'Thomson': street: '1 york ave', geographicLocation: 'CHINA', Group: 'BB' }
{ name: 'Jane', street: '2 jones dr' geographicLocation: 'ENGLAND', Group: 'CC' }

首先，我应该只得到字段中某处包含“thomson”的结果（例如，上面的前两个文档）。然后，应按“USA”或“ENGLAND”和“AA”或“BB”组的 geoLocations 过滤掉这些。

所以我想要文档中某处带有“thomson”的文档，其地理位置为美国或英国，并且属于 AA 组或 BB 组。这让我只剩下第一个文件。

我很难管理上述 ES 参数以使其正常工作。

编辑：这是我的映射：

{
  "person": {
    "mappings": {
      "TEST": {
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text"
          },
          "street": {
            "type": "text"
          },
          "EndDate": {
            "type": "long"
          },
          "EndDt": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "Group": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "d3232b0e1b28bfb8b432a3459404676d:created_date": {
            "type": "date"
          },
          "d3232b0e1b28bfb8b432a3459404676d:edited": {
            "type": "date"
          },
          "geographicRegion": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Answer 1

只需将两个 should 子句移到 must 子句中

{
   "query":{
      "bool":{
        "must": ,
         "must":[
            {
                "multi_match": {
                    "query": "thomson",
                    "fields": ["name", "street"]
                }
            },
            {
               "terms":{
                  "geographicLocation.keyword": ["USA", "ENGLAND"]
               }
            },
            {
               "terms":{
                  "Group.keyword": ["AA", "BB"]
               }
            }
         ]
      }
   }
}