Elasticsearch 中的线性函数评分

【问题标题】：Linear function scoring in ElasticsearchElasticsearch 中的线性函数评分
【发布时间】：2016-03-16 01:59:07
【问题描述】：

我有一组文档，每个文档都有一个内容字段和一个日期字段。我正在尝试以一种可以提升新文档的方式来操纵分数。

我找到了线性衰减分数函数，但我无法理解它的实际工作原理。

"function_score": {
  "functions": [
    {
      "linear": {
        "date": {
          "scale": "30d",
          "offset": "7d",
          "decay": 0.5
        }
      }
    }
  ] 
}

对于上述配置，据我了解，超过 7 天的文档不会被操纵其分数，比这更旧的文档会以 30 天为间隔将其分数降低 0.5，是对吗？

重要提示：我使用的是 ES 1.7.4，较新的 ES 版本对 scale 属性有不同的定义

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

"scale": "30d" => 定义衰减率

"offset": "7d" => 大于定义的偏移量导致衰减的距离 "decay": 0.5 => (offset+-(n*scale)) 天的文档的衰减率

对于上述配置，据我了解，文件表明超过 7 天的新人将不会操纵他们的分数

不仅是新的，而且是旧的，即在距离当前日期offset 的范围内

线性衰减，计算如下：

再次计算参数 s 以确保分数在距离原点+-偏移量的距离范围内衰减

与正常和指数衰减相比，linear decay 实际上会在字段值超过用户给定比例值的两倍时将分数设置为 0。

Reference

【讨论】：