如何使用 ElasticSearch 5.x 的 NEST 流畅映射指定索引/字段分析器？答案

【问题标题】：How can I specify index / field analyzers using NEST fluent mapping for ElasticSearch 5.x?如何使用 ElasticSearch 5.x 的 NEST 流畅映射指定索引/字段分析器？
【发布时间】：2017-08-07 19:15:05
【问题描述】：

ElasticSearch / NEST 相当新 - 我在一个包含英国邮政编码的映射上拥有一个属性（例如 DT5 2HW、BB1 9DR）。目前，我有以下代码：-

if (!client.IndexExists("user").Exists)
{
    client.CreateIndex("user", c => c.Mappings(
                                        m => m.Map<User>(
                                              mp => mp.AutoMap()
                                        )
                                    )                                                                    
                      );
}

我正在尝试在创建流畅映射 (so I can implement what's being done here) 时找到指定分析器的正确位置，但是：-

调用mp.AutoMap().Analyzer() 被标记为已弃用/将在 6.0 中删除，并警告说默认分析器将在类型级别删除，并且需要在索引或字段级别指定 （旁注：由字段，它们是指财产吗？）
在 Keyword() 或 Name() 之后，Analyzer() 在 Intellisense 中不可用

难道不能通过流畅的映射来做到这一点吗？这是否意味着我必须通过 CreateIndex -> Settings -> Analysis 指定可用的分析器，然后指定要在具有 POCO 属性的属性级别上使用的分析器？

我觉得我在某个地方出现了根本性的错误 - 任何指针都将不胜感激！

【问题讨论】：

我相信它现在是用于字符串分析搜索的“文本”。
文本？你是什么意思 - 你指的是字符串与关键字/文本属性吗？
就像以前一样，您曾经拥有.String( ... )，如果您正在使用它进行 ngram、关键字搜索等操作，它已经成为 .Text(...)
我在看elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/…，所以我认为我应该使用邮政编码的关键字，但我看到文档本身确实表明您不能设置分析器。所以我必须使用 Text（显然 String 也被 5.x 弃用了）——干杯！
keyword 数据类型未分析，无法应用分析；在 5.0 中，string 数据类型分为text（已分析）和keyword（未分析）：elastic.co/blog/strings-are-dead-long-live-strings。 keyword 数据类型可以在 5.2+ 中应用规范化器，因为以某种方式规范化数据通常很有用，例如小写它，同时仍然利用doc_values 底层的列数据结构。但是，规范化器仅限于生成单个令牌（如果您愿意，可以将其视为受限的 分析器）。

标签： c# .net elasticsearch nest elasticsearch-analyzers

【解决方案1】：

事实证明，答案并不在于它是否流畅，而是您不能为关键字字段指定分析器，因此数据将按原样使用。

您可以看到the documentation for keyword 与the documentation for text fields 之间的区别。我被关键字数据类型参考顶部的文本所误导，该文本表示“用于索引结构化内容的字段，例如电子邮件地址、主机名、状态代码、邮政编码或标签”。

我怀疑我正在尝试做的是 Normalizers 的开发用途，但它仍被标记为实验性的，但至少我现在可以使用 Text。

c => c.Mappings(m => m.Map<User>(
                    mp => mp.AutoMap()
                            .Properties(p => p.Text(
                                     t => t.Name(n => n.Postcode)
                                           .Analyzer("my_analyzer")
                                                   )
                                       )
                                )
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【讨论】：