NEST Fluent DSL 查询一些 URL 字段

Question

有一些与 NEST 相关的问题。以下是我的 ES 中的一些文档。

如您所见，我已经在我的 ES 中插入了一些条目。我试着做一些这样的查询：

        var response = elastic.Search<ESIntegrationLog>(s => s
                            .Index("20160806")
                            .Type("esintegrationlog")
                            .Query(q =>
                                q.Term(p => p.CalledBy, "lazada")
                            )
                            .Sort(ss => ss.Descending(p => p.CalledOn))
                            .Take(300)
                        );

结果和我预想的一样，我确实找到了入口。但是当我尝试通过'callPoint'查询时，我不知何故找不到任何结果。下面是代码：

        var response = elastic.Search<ESIntegrationLog>(s => s
                            .Index("20160806")
                            .Type("esintegrationlog")
                            .Query(q =>
                                q.Term(p => p.CallPoint, "/cloudconnect/api/xxxxxxx/v1")
                            )
                            .Sort(ss => ss.Descending(p => p.CalledOn))
                            .Take(300)
                        );

我已经尝试对 URL 进行编码，但仍然没有找到任何东西。有什么想法吗？

更新：我使用“匹配”解决了这个问题。

.Query(q =>
    //q.Term(p => p.CallPoint, "abcdefg")
    q.MatchPhrasePrefix(c=> c.Field(d=> d.CallPoint).Query("/cloudconnect/api/xxxxxxx/v1"))
)

Answer 1

我怀疑callPoint是一个已分析的string字段，已经被标准分析器分析过了。通过查看20160806 索引中的映射，您将能够看到callPoint 是如何映射的。使用Sense

GET 20160806

如果callPoint 的映射是{ "type" : "string" }，那么将在索引时分析输入。您可以看到标准分析器将如何使用_analyze API 分析输入

POST _analyze
{
    "text" : "/cloudconnect/api/xxxxxxx/v1",
    "analyzer": "standard"
}

产生以下标记

{
   "tokens": [
      {
         "token": "cloudconnect",
         "start_offset": 1,
         "end_offset": 13,
         "type": "<ALPHANUM>",
         "position": 0
      },
      {
         "token": "api",
         "start_offset": 14,
         "end_offset": 17,
         "type": "<ALPHANUM>",
         "position": 1
      },
      {
         "token": "xxxxxxx",
         "start_offset": 18,
         "end_offset": 25,
         "type": "<ALPHANUM>",
         "position": 2
      },
      {
         "token": "v1",
         "start_offset": 26,
         "end_offset": 28,
         "type": "<ALPHANUM>",
         "position": 3
      }
   ]
}

A term query 不分析查询输入，因此将尝试将查询输入与倒排索引中的内容进行匹配，对于callPoint 字段，已在索引时进行了分析。 A match query 确实会分析查询输入，因此您可以按预期获得文档的匹配项。或者，您可以将 callPoint 映射为 not_analyzed 字符串字段，以便在索引时不对输入进行分析，而是逐字进行索引。