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两名员工的“约”值为：
“about”：“我喜欢去攀岩”
"about": "我喜欢收集摇滚专辑"
我运行以下查询：
GET /megacorp/employee/_search {"query":{"match":{"about":"rock coll"}}}
以上两个条目都返回，但令人惊讶的是分数相同：
“_score”：0.2876821
第二个不应该有更高的分数，因为它的'about'值包含'rock'和'coll'，而第一个只包含'rock'？
【问题讨论】：
标签： elasticsearch
这完全取决于您使用的分析仪。如果您使用标准或英文分析仪，则此结果是正确的。我建议您花一些时间使用 elasticsearch 的 Analyze API 来熟悉每个分析器如何影响您的文本。
顺便说一句，如果您希望第二个文档获得更高的分数，请查看Partial matching。
【讨论】：
当我们在一个全文字段上进行搜索时，我们需要将查询字符串通过与我们在我们索引一个文档，以确保我们搜索的术语与索引中存在的术语格式相同。
分析过程通常包括规范化和标记化（字符串被标记器标记为单独的术语）。
至于匹配查询：
如果您对全文字段运行匹配查询，它将在执行搜索之前使用该字段的正确分析器来分析查询字符串。它只查找指定的单词。
因此，在您的 match 查询中，Elasticsearch 将查找整个单独单词的出现：rock 或/和coll。
您的第二个文档不包含单独的单词 coll，但与单词 rock 匹配。
结论：2个文档在_score值上是等价的（它们被同一个词rock匹配）
【讨论】：
Elasticsearch 在存储之前分析每个 text 字段。默认分析器 (standard analyzer) 根据空格拆分文本并将其小写。分析过程的输出是用于匹配查询标记的标记列表。如果任何标记完全匹配，则返回相关文档。话虽如此，您的第二个文档不包含标记 col，这就是为什么您的两个文档得分相同。
即使您构建自定义分析器并使用stemming，单词collect 也不会被称为coll。
您可以构建自定义分析器，在其中您可以指定标记的长度应为 1 个字符，然后Elasticsearch 会将每个单个字符视为一个标记，您可以搜索文档中是否存在任何字符。
【讨论】：