Elasticsearch 重新评分所有结果，忽略基本分数答案

【问题标题】：Elasticsearch rescore all results ignoring base scoreElasticsearch 重新评分所有结果，忽略基本分数
【发布时间】：2015-01-12 21:52:10
【问题描述】：

我正在尝试使用以下查询重新评分我的结果：

POST /archive/item/_search
{
    "query": {
        "multi_match": {
            "fields": ["title", "description"],
            "query": "1 złoty",
            "operator": "and"
        }
    },
    "rescore": {
        "window_size": 50,
        "query": {
            "rescore_query": {
                "multi_match": {
                    "type": "phrase",
                    "fields": ["title", "description"],
                    "query": "1 złoty",
                    "slop": 10
                }
            },
            "query_weight": 0,
            "rescore_query_weight": 1
        }
    }
}

我这样做是因为我想主要通过距离来得分。另外，我想忽略源字段长度对分数的影响。我这样做对吗？如果不是，这里的最佳做法是什么？

还有第二个问题。为什么还是需要window_size？我不只想要最好的结果。主查询 atcs 就像一个过滤器，所以它返回的所有结果都是相关的。我怀疑像 "window_size": "all" 这样的东西会很完美，但我在文档中找不到任何东西。

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

要回答您的第二个问题，之所以需要它，是因为它旨在仅用于获得最佳结果。基本上这是一个成本问题 - 假设辅助算法更昂贵，因此它仅设计用于在最佳结果上运行。这里有更多关于这个的讨论：

https://github.com/elasticsearch/elasticsearch/issues/2640

这里：

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-rescore.html

我个人认为“全部”选项是个好主意，也许你应该在 github 上打开一个问题？

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想通过邻近匹配来得分，所有其他过滤器返回的结果都应该这样做：

{
  "query": {
    "filtered" : {
      "query" : {
        "multi_match": {
          "type": "phrase",
          "fields": ["title", "description"],
          "query": "1 złoty",
          "slop": 10
        }
      },
      "filter" : {
        "query": {
          "multi_match": {
            "fields": ["title", "description"],
            "query": "1 złoty",
            "operator": "and"
          }
        }
      }
    }
  }
}

根据this，过滤器在查询之前运行，所以性能应该也不错。更重要的是，您不会得分两次，因为过滤器不计算分数。另一个优点是可以缓存过滤器，这应该会显着加快速度。

请记住，我只进行了简短的测试，主要关注语法而不是结果。您可能需要仔细检查一下。

【讨论】：