Elasticsearch 中两个查询结果的差异

Question

假设我们有电子商务商店数据的索引，我们想要获得 2 家商店中存在的产品列表的差异。

关于索引内容的信息：存储在每个文档中的示例数据如下所示：

{
   "product_name": "sample 1",
   "store_slug": "store 1",
   "sales_count": 42,
   "date": "2018-04-04"
}

以下是查询，这些查询分别获取了我在 2 家商店中的所有产品，

Data for store 1

curl -XGET 'localhost:9200/store/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
   {
       "_source": ["product_name"],
       "query": {
           "constant_score" : {
               "filter" : {
                    "bool" : {
                       "must" : [
                           { "term" : { "store_slug" : "store_1"}}]}}}}}'

Data for store 2

curl -XGET 'localhost:9200/store/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
   {
       "_source": ["product_name"],
       "query": {
           "constant_score" : {
               "filter" : {
                    "bool" : {
                       "must" : [
                           { "term" : { "store_slug" : "store_2"}}]}}}}}'

是否有可能使用弹性搜索查询来获得两种结果的差异（不使用某些脚本/其他语言）？

例如上述操作：假设“商店 1”正在销售产品 [“产品 1”、“产品 2”]，而“商店 2”正在销售产品 [“产品 1”、“产品 3”]，因此预期输出的差异为“商店 1”和“商店 2”的产品是“产品 2”。

Answer 1

为什么不在一个查询中做呢？

在商店 1 中但不在商店 2 中的产品：

curl -XGET 'localhost:9200/store/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{
  "_source": [
    "product_name"
  ],
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "bool": {
          "filter": [
            {
              "term": {
                "store_slug": "store_1"
              }
            }
          ],
          "must_not": [
            {
              "term": {
                "store_slug": "store_2"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}'

你也可以轻松地做相反的事情。

更新

阅读您的更新后，我认为解决此问题的最佳方法是使用 terms 聚合，首先按产品，然后按商店，并且只选择只有一个存储桶的产品（使用管道聚合）

curl -XGET 'localhost:9200/store/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "products": {
      "terms": {
        "field": "product_name"
      },
      "aggs": {
        "stores": {
          "terms": {
            "field": "store_slug"
          }
        },
        "min_bucket_selector": {
          "bucket_selector": {
            "buckets_path": {
              "count": "stores._bucket_count"
            },
            "script": {
              "source": "params.count == 1"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}'