Elasticsearch 中的过滤/查询支持热门点击聚合

Question

Elasticsearch 文档指出 The top_hits aggregation returns regular search hits, because of this many per hit features can be supported 至关重要的是，该列表包括 Named filters and queries

但尝试添加任何过滤器或查询会抛出 SearchParseException: Unknown key for a START_OBJECT

用例：我有包含嵌套 cmets 列表的项目

items{id} -> cmets {日期，评级}

我想在上周获得每个项目的最高评价。

{
 "query": {
   "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "items": {
      "terms": {
        "field": "id",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "comment": {
          "nested": {
            "path": "comments"
          },
          "aggs": {
            "top_comment": {
              "top_hits": {
                "size": 1,
                //need filter  here to select only comments of last week
                "sort": {
                  "comments.rating": {
                    "order": "desc"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

那么是文档有误，还是有什么办法可以添加过滤器？

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.1/search-aggregations-metrics-top-hits-aggregation.html

Answer 1

您确定已将它们映射为Nested？我刚刚尝试对我的数据执行这样的查询，并且效果很好。

如果是这样，您可以简单地在嵌套聚合之后添加一个过滤器聚合（希望我没有弄乱大括号）：

POST data/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "nested": {
          "path": "comments",
          "query": {
            "range": {
              "comments.date": {
                "gte": "now-1w",
                "lte": "now"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "items": {
      "terms": {
        "field": "id",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "nested": {
          "nested": {
            "path": "comments"
          },
          "aggs": {
            "filterComments": {
              "filter": {
                "range": {
                  "comments.date": {
                    "gte": "now-1w",
                    "lte": "now"
                  }
                }
              },
              "aggs": {
                "topComments": {
                  "top_hits": {
                    "size": 1,
                    "sort": {
                      "comments.rating": "desc"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

附：始终包含嵌套对象的完整路径。

所以这个查询将：

1. 过滤具有小于一周的 cmets 的文档，以缩小文档的聚合范围并找到实际具有此类 cmets 的文档（过滤查询）
2. 根据 id 字段进行术语聚合
3. 打开嵌套子文档 (cmets)
4. 按日期过滤
5. 返回最坏的一个（评价最高）