AttributeError: 'float' 对象在使用 seaborn 时没有属性 'shape'答案

【问题标题】：AttributeError: 'float' object has no attribute 'shape' when using seabornAttributeError: 'float' 对象在使用 seaborn 时没有属性 'shape'
【发布时间】：2019-05-29 17:59:20
【问题描述】：

我创建了一个随机数据帧来模拟来自 seaborn 的数据集tips：

import numpy as np
import pandas as pd

time = ['day','night']
sex = ['female','male']
smoker = ['yes','no']
for t in range(0,len(time)):
    for s in range(0,len(sex)):
        for sm in range(0,len(smoker)):
            randomarray = np.random.rand(10)*10
            if t == 0 and s == 0 and sm == 0:
                df = pd.DataFrame(index=np.arange(0,len(randomarray)),columns=["total_bill","time","sex","smoker"])
                L = 0
                for i in range(0,len(randomarray)):
                    df.loc[i] = [randomarray[i], time[t], sex[s], smoker[sm]]
                    L = L + 1
            else:
                for i in range(0,len(randomarray)):
                    df.loc[i+L] = [randomarray[i], time[t], sex[s], smoker[sm]]
                    L = L + 1

我的 dataFrame df 的每一列都有与 seaborn 数据集中的 dataFrame tips 相同类型的类：

tips = sns.load_dataset("tips")
type(tips["total_bill"][0])
type(tips["time"][0])

numpy.float64

str

其他列以此类推。和我的dataFrame一样：

type(df["total_bill"][0])
type(tips["time"][0])

numpy.float64

str

但是，当我尝试在documentation 之后使用 seaborn 的 violinplot 或 factorplot 时：

g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker", col="time",  data=df, kind="violin", split=True, size=4, aspect=.7);

如果我使用 dataFrame 提示，我没有问题，但是当我使用我的 dataFrame 时，我得到：

AttributeError: 'float' 对象没有属性 'shape'

我想这是我将数组传递到 dataFrame 的方式的问题，但我找不到问题所在，因为我在互联网上发现的每个问题都具有相同的 AttributeError 说这是因为它不是同一类型类，如上所示，我的 dataFrame 与 seaborn 文档中的类具有相同类型。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python seaborn attributeerror

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题并试图找到解决方案，但没有看到我正在寻找的答案。所以我想在这里提供一个答案可能会对像我这样的人有所帮助。

这里的问题是df.total_bill的类型是object而不是float。

所以解决方案是在将数据帧传递给 seaborn 之前将其更改为浮动：

df.total_bill = df.total_bill.astype(float)

【讨论】：

是的，我在尝试在不同的数据帧上做小提琴图时遇到了同样的问题，当我明确定义我试图用作我的列的 dtype 时问题就消失了列作为浮点数。所以我觉得这个答案其实就是这个问题的答案。
你也可以通过pd.to_numeric(...)stackoverflow.com/a/28648923/4521646使用转换

【解决方案2】：

这是创建数据框的一种相当不寻常的方式。生成的数据框也有一些非常奇怪的属性，例如它的长度为 50，但最后一个索引是 88。我不打算调试这些嵌套循环。相反，我建议从一些 numpy 数组创建数据框，例如喜欢

import numpy as np
import pandas as pd

time = ['day','night']
sex = ['female','male']
smoker = ['yes','no']

data = np.repeat(np.stack(np.meshgrid(time, sex, smoker), -1).reshape(-1,3), 10, axis=0)
df = pd.DataFrame(data, columns=["time","sex","smoker"])
df["total_bill"] = np.random.rand(len(df))*10

然后绘图也可以正常工作：

g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker", col="time",  data=df, 
                   kind="violin", size=4, aspect=.7)

【讨论】：

我知道这是一种非常不寻常的创建数据帧的方式。也许我应该澄清我是这样创建我的，因为我需要有 4 个循环，并且在每个循环内我根据每个循环的参数进行一些计算。所以我需要将数据（我也不知道它将具有的形状）附加到最终的数据帧中。可能有更好的方法来做到这一点，但据我所知，这是我能做的最好的。问题还是一样的。当我传递的数据与示例中的数据类型相同时，为什么会出现此错误？
因为你覆盖了一些数据而不是附加它。这是一个简单的检查：您希望在数据框中看到 2*3*10 = 80 行，但它只有 50 行。如果您在创建数据框时遇到问题，请询问该问题而不是绘制它。在任何情况下，即使您想使用嵌套循环，我仍然建议您首先创建一个列表，将行追加行而不是索引现有数据框。创建该列表后，从中创建一个 DataFrame。
谢谢，我询问了剧情，因为我没有意识到我的问题出在 DataFrame 上。我做了你在这里解释的事情，效果很好！
我相信答案id是DataFrame的格式，整列不一定是对象，详情见pd.DataFrame().info()使用转换pd.to_numeric(...)stackoverflow.com/a/28648923/4521646

【解决方案3】：

将变量的数据类型从对象转换为浮点/整数。

【讨论】：

【解决方案4】：

我的代码中有一个不同的问题产生了同样的错误：

'str' object has no attribute 'get'

对我来说，我在我的 seaborn 语法中使用了 ...data='df'...，其中 df 是一个对象，但是，不应该用引号引起来。一旦我删除了引号，我的程序就完美运行了。我犯了错误，就像其他人一样，因为 x= 和 y= 参数用引号引起来（对于数据框中的列）

【讨论】：