WHERE 子句 postgres 中的 SELECT 问题答案

【问题标题】：issue with SELECT inside WHERE clause postgresWHERE 子句 postgres 中的 SELECT 问题
【发布时间】：2018-09-12 06:52:01
【问题描述】：

我正在尝试使用这些命令创建一个表：

SELECT
    data_req,
    count(servico) as qtdeServico,
    count(metodo) as qtdeMetodo,
    consumerid,
    metodo,
    status_metodo,
    servico,
    sum(tempo_req)
INTO
    consolidado
FROM 
    requisicoes AS r
WHERE 
    r.data_req > SELECT MAX(c.data_req) FROM consolidado c  
GROUP BY 
    data_req, consumerid, metodo, status_metodo, servico;

不幸的是，我在 where 的 select 子句中遇到错误。我正在使用 postgres。

有什么建议吗？提前致谢。

【问题讨论】：

where子句中的子查询不应该用括号括起来吗？
查询没有意义。您似乎正在尝试创建一个名为 consolidado 的表，同时还从同一个表中进行选择。样本数据和期望的结果真的很有帮助。

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

您的查询有很多特点。以下将是更正确的语法：

create table consolidado as 
    select data_req, count(servico) as qtdeServico, count(metodo) as qtdeMetodo,
           consumerid, metodo, status_metodo, servico,
           sum(tempo_req) as sum_tempo_req
    from requisicoes r
    where r.data_req > (select max(c.data_req) from consolidado c) 
    group by data_req, consumerid, metodo, status_metodo, servico;

这修复了以下错误：

Postgres 推荐 CREATE TABLE AS 而不是 SELECT INTO（请参阅 here）。
创建表时所有列都应命名。
您需要围绕子查询使用括号。

但是，查询没有意义。它正在创建一个名为consolidado 的表，并从表中读取。这在逻辑上很麻烦。此外，qtMetodo 和qtdeServico 通常具有相同的值——它们位于GROUP BY 列中，这意味着它们是按组分隔的。

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试用“(....)”包围 SELECT 语句：

SELECT
    data_req,
    count(servico) as qtdeServico,
    count(metodo) as qtdeMetodo,
    consumerid,
    metodo,
    status_metodo,
    servico,
    sum(tempo_req)
    into consolidado
    FROM requisicoes as r
    WHERE 
    r.data_req > (select max(c.data_req) from consolidado c  
    GROUP BY data_req, consumerid, metodo, status_metodo, servico);

【讨论】：

【解决方案3】：

假设consolidado 已经存在。您将需要使用INSERT INTO ()... SELECT 语法。子查询也应该在括号内：

INSERT INTO consolidado (data_req, qtdeServico.. rest of cols)
SELECT
    data_req,
    count(servico) as qtdeServico,
    count(metodo) as qtdeMetodo,
    consumerid,
    metodo,
    status_metodo,
    servico,
    sum(tempo_req)
FROM requisicoes as r
WHERE r.data_req > (select max(c.data_req) from consolidado c)
GROUP BY data_req, consumerid, metodo, status_metodo, servico;

【讨论】：

【解决方案4】：

除了其他人关于CREATE TABLE AS vs SELECT INTO 的观点之外，我强烈建议您查看CREATE MATERIALIZED VIEW，这听起来更像您想要的......

【讨论】：