matplotlib：缩放轴对象的排序答案

【问题标题】：matplotlib: ordering of zoomed axes objectsmatplotlib：缩放轴对象的排序
【发布时间】：2019-09-14 10:19:59
【问题描述】：

我正在构建一个图形，其主轴是散点图，缩放轴聚焦于主轴的特定区域，两者都有网格线。当我将缩放轴作为插图放置时，它会“覆盖”一些主轴数据。我希望能够通过缩放轴显示主轴数据（zorder=100），因此我将缩放轴设置为透明（alpha=0）。最后，我希望主轴网格线在与缩放轴 (zorder=10) 相遇时“截断”，但我想显示缩放轴网格线 (zorder=50)。这可能吗？以下是我的尝试：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(10,7.5))
gs = matplotlib.gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[20,1], height_ratios=[1])
ax = plt.subplot(111)

## data
xx = np.linspace(1,100,num=100) + 20 * np.random.normal(0,1,100)
yy = np.linspace(1,100,num=100) + 10 * np.random.normal(0,1,100)

## scatter
sc = ax.scatter(xx, yy, s=250, alpha=0.35, zorder=100)
ax.plot(np.linspace(-100,200,301), np.linspace(-100,200,301),)
ax.set_xlim((0, 100))
ax.set_ylim((0, 100))
ax.grid(linestyle="--", zorder=10)

## zoom
axins = zoomed_inset_axes(ax, 2, loc="upper left")
scins = axins.scatter(xx, yy, s=100, alpha=0.35, zorder=50, marker=".", c="red")
axins.plot(np.linspace(-100,200,301), np.linspace(-100,200,301), c="red")
axins.set_xlim((70, 90))
axins.set_ylim((70, 90))
mark_inset(ax, axins, loc1=1, loc2=4, fc="none", ec="0.5")
axins.grid(linestyle="--", zorder=50)
plt.show()

特别是，x=80 附近的蓝色数据点之一被截断。我可以设置axins.patch.set_alpha(0.0)，但它不会删除主网格线。

【问题讨论】：

axins.patch.set_alpha(0.0) 工作正常。您需要注意 zorder 按轴工作。所以假设你有两个轴，ax1 使用 zorder=1，ax2 使用 zorder=2。然后，ax2 中的每个艺术家将在ax1 中的任何艺术家之上。
@ImportanceOfBeingErnest：那么有没有办法同时显示缩放轴的网格线和主轴的数据？
当使用axins.patch.set_alpha(0.0) looks like this 时，它会同时显示来自缩放轴的网格线和来自主轴的数据。
@ImportanceOfBeingErnest：谢谢，是的，这就是我目前拥有的（尽管不在问题的图片中）。不过，我希望的是在缩放窗口中删除主轴网格线（根据问题中的最后一行）
如果矩形的 zorder 低于散点图的 zorder 并且它们都位于相同的轴上，那么散点图将在矩形顶部可见。

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

一个选项确实是在ax 中的axins 所在位置放置一个白色补丁（白色矩形），并将该补丁的 zorder 设置为高于网格线中的 zorder，但低于网格线中的 zorder分散。

# Set axins' background patch invisible
axins.patch.set_visible(False)
# Create a new patch at the position of the axins axes.
rect = matplotlib.patches.Rectangle((0,0), 1,1,
          fill=True, facecolor="white", edgecolor="red",zorder=25,
          transform=axins.transAxes)
ax.add_patch(rect)

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢@ImportanceOfBeingErnest 的建议。它可以根据以下内容添加一个带有中间zorder 到ax 的矩形（我已经离开了矩形的红色轮廓）：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
import matplotlib.patches as patches
import numpy as np

## data
xx = np.linspace(1,100,num=100) + 20 * np.random.normal(0,1,100)
yy = np.linspace(1,100,num=100) + 10 * np.random.normal(0,1,100)

## fig
fig = plt.figure(figsize=(10,7.5))
gs = matplotlib.gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[20,1], height_ratios=[1])
ax = plt.subplot(111)

## scatter
sc = ax.scatter(xx, yy, s=250, alpha=0.35, zorder=100)
ax.plot(np.linspace(-100,200,301), np.linspace(-100,200,301))
ax.set_xlim((0, 100))
ax.set_ylim((0, 100))
ax.grid(linestyle="--", zorder=10)
ax.patches.extend([patches.Rectangle((0.2, 0.6), 0.4, 0.4,
                                  fill=True, facecolor="white", edgecolor="red",zorder=25,
                                  transform=ax.transAxes, figure=ax)])

## zoom
axins = zoomed_inset_axes(ax, 2,
                          bbox_to_anchor=(0.6, 1.0, 0.0, 0.0),
                          bbox_transform=ax.transAxes)
scins = axins.scatter(xx, yy, s=100, alpha=0.35, zorder=50, marker=".", c="red")
axins.plot(np.linspace(-100,200,301), np.linspace(-100,200,301), c="red")
axins.set_xlim((70, 90))
axins.set_ylim((70, 90))
axins.patch.set_alpha(0.0)
mark_inset(ax, axins, loc1=1, loc2=4, fc="none", ec="0.5")
axins.grid(linestyle="--", zorder=50)
plt.show()

【讨论】：