在 python 中使用 csvreader 水平读取 CSV 文件答案

【问题标题】：Read in CSV files horizontally using csvreader in python在 python 中使用 csvreader 水平读取 CSV 文件
【发布时间】：2019-03-15 05:08:03
【问题描述】：

根据我的研究，csvreader 读取的数据格式如下

Name,Date,Job
John,3/14/2019,Doctor
Susan,3/14/2019,Cashier

但是，我存储的数据是这样格式化的

Name,John,Susan,
Date,3/14/2019,3/14/2019
Job,Doctor,Cashier

有没有办法让 CSV 阅读器以这种方式阅读它？我目前在没有它的情况下这样做，但是当逗号之间出现新行时它非常乏味。

【问题讨论】：

为什么不将其存储为普通的 csv？
@balderman 这不是我的数据，而是我公司将其存储在 excel 文档中的方式，然后当您将其转换为 csv 文件以便于阅读时，它会像这样保存。
您要转置吗？ list(zip(*reader)) 之类的东西会起作用

标签： python file csv

【解决方案1】：

我知道您正在尝试使用 csv 库，但使用 pandas 和转置操作很容易。

将熊猫导入为 pd

df = pd.read_csv('horizontal.csv', index_col=0)

>>> df
           John      Susan
Name                      
Date  3/14/2019  3/14/2019
Job      Doctor    Cashier

>>> df.T
Name        Date      Job
John   3/14/2019   Doctor
Susan  3/14/2019  Cashier

【讨论】：

【解决方案2】：

试试（not_csv.txt 是一个包含您提供的数据的文件）

zip 创建的数据结构是一个元组列表。

了解 zip here。

with open('not_csv.txt', 'r') as f:
    data = [line.strip() for line in f.readlines()]
    for idx, entry in enumerate(data):
        if idx == 0:
            names = entry.split(',')[1:]
        elif idx == 1:
            dates = entry.split(',')[1:]
        elif idx == 2:
            jobs = entry.split(',')[1:]
merged_data = zip(names, dates, jobs)

print(merged_data)

输出

[('John', '3/14/2019', 'Doctor'), ('Susan', '3/14/2019', 'Cashier')]

【讨论】：