pandas read_csv 按列索引（不是名称）设置“dtype”

Question

file.txt 有一个标题和四列。但是标题一直在变化。

类似：

,'non_standard_header_1','non_standard_header_2','non_standard_header_3'
,kdfjlkjdf, sdfdfd,,
,kdfjlkjwwdf, sdfddffd,,
,kdfjlkjwwdf,, sdfddffd,

我想在 pandas 中导入 file.txt，并且我希望将列作为 object 导入。直观的方法（对我来说）：

dtype = [object, object, object] 如：

    daily_file              = pandas.read_csv('file.txt',
                                              usecols      = [1, 2, 3],
                                              dtype        = [object, object, object])

不起作用，运行上面，我得到：

data type not understood

如何在导入时设置列 dtype 而不引用（现有）列名？

Answer 1

pd.read_csv(..., dtype=object) 将在所有读入的列中全局应用对象 dtype，如果这是您要查找的内容。

否则，如果要将数据类型映射到列名，则需要传递 {'col' : dtype} 形式的字典。