【发布时间】:2017-11-06 20:15:24
【问题描述】:
我正在尝试将在我的 Mac 上运行的 Spark 2.3.0 与 S3 集成。我可以使用 spark-shell 毫无问题地读/写 S3。但是当我尝试使用我通过 sbt 运行的一个小 Scala 程序来做同样的事情时,我得到了 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/GlobalStorageStatistics$StorageStatisticsProvider。
我已经安装了 hadoop-aws 3.0.0-beta1。 我还在 spark-2.3.0/conf/spark-defaults.conf 中设置了 s3 访问信息:
spark.hadoop.fs.s3a.impl org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem
spark.hadoop.fs.s3a.access.key XXXX
spark.hadoop.fs.s3a.secret.key YYYY
spark.hadoop.com.amazonaws.services.s3.enableV4 true
spark.hadoop.fs.s3a.endpoint s3.us-east-2.amazonaws.com
spark.hadoop.fs.s3a.fast.upload true
spark.hadoop.fs.s3a.encryption.enabled true
spark.hadoop.fs.s3a.server-side-encryption-algorithm AES256
使用 sbt 0.13 版程序可以正常编译。
name := "S3Test"
scalaVersion := "2.11.8"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.2.0"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.2.0"
libraryDependencies += "org.apache.hadoop" % "hadoop-aws" % "3.0.0-beta1"
scala代码是:
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import com.amazonaws._
import com.amazonaws.auth ._
import com.amazonaws.services.s3 ._
import com.amazonaws. services.s3.model ._
import java.io._
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem
import org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem
object S3Test {
def main(args: Array[String]) = {
val spark = SparkSession.builder().master("local").appName("Spark AWS S3 example").getOrCreate()
import spark.implicits._
val df = spark.read.text("test.txt")
df.take(5)
df.write.save(<s3 bucket>)
}
}
我已经为 JAVA_HOME、HADOOP_HOME、SPARK_HOME、CLASSPATH、SPARK_DIST_CLASSPATH 等设置了环境变量。但是没有什么能让我跳过这个错误消息。
【问题讨论】:
标签: scala apache-spark amazon-s3