使用 stdout Popen 捕获 sqoop 日志答案

【问题标题】：Capturing sqoop logs using stdout Popen使用 stdout Popen 捕获 sqoop 日志
【发布时间】：2018-07-20 13:02:49
【问题描述】：

下面是我运行调用sqoop的python代码，但是除了下面几行之外，这并没有捕获日志

警告：/usr/hdp/2.6.4.0-91/accumulo 不存在！ Accumulo 导入将失败。请将 $ACCUMULO_HOME 设置为 Accumulo 安装的根目录。

import subprocess
job = "sqoop-import --direct --connect 'jdbc:sqlserver://host' --username myuser --password-file /user/ivr_sqoop --table data_app_det  --delete-target-dir   --verbose --split-by attribute_name_id --where \"db_process_time BETWEEN ('2018-07-15') and ('9999-12-31')\""
print job
with open('save.txt','w') as fp:
    proc = subprocess.Popen(job, stdout=fp, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
    stdout, stderr = proc.communicate()
    print "Here is the return code :: " + str(proc.returncode)
    print stdout`

如果我打电话的方式有问题，请告诉我。

注意：单个 sqoop cmd 运行良好并生成所有日志。

我也试过下面的方法，结果是一样的

import subprocess
job = "sqoop-import --direct --connect 'jdbc:sqlserver://host' --username myuser --password-file /user/ivr_sqoop --table data_app_det  --delete-target-dir   --verbose --split-by attribute_name_id --where \"db_process_time BETWEEN ('2018-07-15') and ('9999-12-31')\""
proc = subprocess.Popen(job, stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
stdout, stderr = proc.communicate()

并且还在 cmd 末尾使用 '2> mylog.log'

import subprocess
job = "sqoop-import --direct --connect 'jdbc:sqlserver://host' --username myuser --password-file /user/ivr_sqoop --table data_app_det  --delete-target-dir   --verbose --split-by attribute_name_id --where \"db_process_time BETWEEN ('2018-07-15') and ('9999-12-31')\" > mylog.log "
proc = subprocess.Popen(job, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
stdout, stderr = proc.communicate()

我找到了下面类似的问题，但那里也没有答案。

Subprocess Popen : Ignore Accumulo warning and continue execution of Sqoop

【问题讨论】：

标签： python subprocess sqoop popen

【解决方案1】：

由于您添加了shell=True，它不会捕获 Sqoop 日志。请从您的命令中删除shell=True并添加universal_newlines=True，它将显示控制台日志。

工作代码：

import subprocess
import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
# Function to run Hadoop command
def run_unix_cmd(args_list):
    """
    run linux commands
    """
    print('Running system command: {0}'.format(' '.join(args_list)))
    proc = subprocess.Popen(args_list, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
    s_output, s_err = proc.communicate()
    s_return =  proc.returncode
    return s_return, s_output, s_err

# Create Sqoop Job
def sqoop_job():
    """
    Create Sqoop job
    """
    cmd = ['sqoop', 'import', '--connect', 'jdbc:oracle:thin:@//host:port/schema', '--username', 'user','--password', 'XX', '--query', '"your query"', '-m', '1', '--target-dir', 'tgt_dir']
    print(cmd)
    (ret, out, err) = run_unix_cmd(cmd)
    print(ret, out, err)
    if ret == 0:
        logging.info('Success.')
    else:
        logging.info('Error.')

if __name__ == '__main__':
    sqoop_job()

【讨论】：