为多列更改整列中的日期格式答案

【问题标题】：Changing format of dates in the entire column for multiple columns为多列更改整列中的日期格式
【发布时间】：2019-03-25 09:50:09
【问题描述】：

我有一个数据集，比如说：

DateJoined      Name       Number      DateLeft

11/03/2015      Tom        001199      11/03/2019
11/03/2016      Bil        001197      12/03/2019
11/03/2017      Mat        001196      13/03/2019
11/03/2018      Jon        001195      14/03/2019

我只想选择具有日期的列，并将该列中所有日期的格式更改为月/日/年。

我已经尝试过使用这样的代码，但是会出现错误。

date_cols=[col for col in dataset.columns if 'date' in col]
for col in dataset[date_cols]:
  for row in dataset[date_cols]:
   dataset[date_cols]=pd.to_datetime(dataset[date_cols]).dt.strftime('%d-%m-%Y')
   next(row)
next(col)

任何帮助将不胜感激。我还是熊猫和 python 的新手

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

这里不需要循环——使用filter

s=df.filter(like='Date').apply(pd.to_datetime,dayfirst=True)
df[s.columns]=s
df
  DateJoined Name  Number   DateLeft
0 2015-03-11  Tom    1199 2019-03-11
1 2016-03-11  Bil    1197 2019-03-12
2 2017-03-11  Mat    1196 2019-03-13
3 2018-03-11  Jon    1195 2019-03-14

【讨论】：