R - 从 colMeans 函数创建数据框答案

【问题标题】：R - creating dataframe from colMeans functionR - 从 colMeans 函数创建数据框
【发布时间】：2015-09-21 17:39:35
【问题描述】：

我一直在尝试从我的原始数据帧创建一个数据帧，其中新数据帧中的行将代表旧数据帧每 20 行的平均值。我发现了一个名为 colMeans 的函数，它可以很好地完成这项工作，唯一仍然存在的问题是如何将结果向量更改回数据帧，以便进一步分析。

我的 colMeans 代码：（我的原始数据框中的matrix1 转换为矩阵，这是我设法让它工作的唯一方法）

a<-colMeans(matrix(matrix1, nrow=20));

但在这里我得到了一个数字序列，它将所有结果串联在一个列中（如果我尝试例如 as.data.frame(a)）。我应该如何将此结果返回到数据框中，其中每列仅包含特定列名的结果，而不是所有平均值。

希望我的问题很清楚，感谢您的帮助。

【问题讨论】：

如果我们想要单独的列as.data.frame.list(a) 与data.frame(as.list(a)) 相同，您可以使用data.frame(Col1=a) 换行以获得单个列
这仅命名包含所有结果的列。我正在寻找一种解决方案，其中每个新列将仅包含与其相关的观察结果，而不是结果/行
你试过as.data.frame.list(a)吗？无论如何，它对我有用m1 <- matrix(1:20, ncol=4);a <- colMeans(m1); str(as.data.frame.list(a))# 'data.frame': 1 obs. of 4 variables:
这行得通，是的。但是当我尝试 a
谢谢，这是完美的。我认为可以直接用 colmeans 完成。再次感谢。

标签： r dataframe

【解决方案1】：

基于methods('as.data.frame')，as.data.frame.list 是将vector 的每个元素转换为data.frame 的列的选项

as.data.frame.list(a)

m1 <- matrix(1:20, ncol=4, dimnames=list(NULL, paste0('V', 1:4)))
a <- colMeans(m1)

【讨论】：