在一台主机上管理 docker 容器的构建和运行答案

【问题标题】：Managing build and running of docker containers on one host在一台主机上管理 docker 容器的构建和运行
【发布时间】：2018-08-21 03:57:32
【问题描述】：

我有一台运行多个容器的服务器

Nginx
搬运工
几个自定义 HTTP 服务器
RabbitMQ

我在主目录中有这样的文件夹结构

/docker/dockerfiles/nginx/Dockerfile
/docker/dockerfiles/nginx/README
/docker/dockerfiles/nginx/NOTES
/docker/dockerfiles/portainer/Dockerfile
...
/docker/dockerfiles/rabbitmq/Dockerfile

/docker/volumes/nginx/sites/...
/docker/volumes/nginx/logs/...
/docker/volumes/portainer/
...
/docker/volumes/rabbitmq/

/docker/volumes/ 包含 docker 容器使用的所有文件，它们被映射到容器中，容器不使用真正的 Docker 卷，我真的想避免使用它们。

我还有 3 个 Python 文件：

containers_info.py
containers_build.py
containers_run.py

containers_info.py 基本上是一个字典，其中包含有关容器的基本信息，例如容器的版本和构建日期，是否应该在构建过程中排除/包含，是否应该在运行中包含/排除通过

containers_build.py 导入 containers_info.py 并检查应该构建哪些容器，从 /docker/dockerfiles/.../Dockerfile 读取相应的 Dockerfile，然后使用 Docker Python API 构建容器，收集一些统计信息并创建摘要，通知失败之类的。

containers_run.py 还导入containers_info.py 并检查应该运行哪些容器。它包含要映射到哪些卷、要使用哪些端口的信息，基本上是所有将进入 YAML 文件以描述容器的内容，以及对当前运行容器的一些管理。

它包含多个类似的sn-ps

def run_websites(info):
  #~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  container_name = 'websites'
  #~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  new_container_name = container_name
  if info['auto-run']: rename_and_stop_container(container_name)
  else: new_container_name = container_name + '-prep'
  #~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  container = client.containers.run(
    detach=True,
    name=new_container_name,
    hostname='docker-websites',
    image='myscope/websites:{}'.format(versions['websites']),
    command='python -u server.py settings:docker-lean app:websites id:hp-1 port:8080 domain:www.example.com',
    ports={'8080/tcp': ('172.17.0.1', 10001)},
    working_dir='/home/user/python/server/app',
    volumes={
      '/home/user/docker/volumes/websites': {'bind': '/home/user/python/server', 'mode': 'rw'},
    }
  )
  #patch = 'sed -i.bak s/raise\ ImportError/name\ =\ \\"libc.so.6\\"\ #\ raise\ ImportError/g /usr/lib/python2.7/site-packages/twisted/python/_inotify.py'
  #print container.exec_run(patch, user='root')
  #~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  if info['auto-run'] and info['auto-delete-old']: remove_container(container_name + '-old')
  #~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

现在我想摆脱这种自定义解决方案并使用一些开源的东西，这将使我能够将这种方法扩展到多台机器。目前我可以在服务器之间复制 ~/docker/ 并执行修改后的脚本来获得我需要的机器，但我认为 Docker Swarm 或 Kubernetes 旨在解决这些问题。至少我的印象是这样的。

我的 Python 解决方案是在我学习 Docker 时诞生的，通过 Docker Python API 自动化它对我学习 Dockerfiles 有很大帮助，因为我可以自动化整个过程，而 Dockerfiles 中的错误只会浪费一点时间.

这种 Python 脚本方法的另一个重要好处是，我能够在同一台机器上自动创建数十个 if 网络服务器实例（假设这样做是有意义的）并使 Nginx 完美适应这种变化（动态添加/删除代理，重新加载配置）。

那么，我应该开始研究哪种技术来替换我当前的系统？另外，我不打算运行很多机器，最初只有两台（主+备份），但在任何时候，我都希望能够添加更多机器并在它们之间分配负载，并且只需更改配置文件中的一些设置。

目前解决这些问题的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python docker

【解决方案1】：

在这种情况下，您可以使用许多工具。如果您只打算使用一台机器，docker-compose 可能是您正在寻找的解决方案。它使用yaml 风格的makefile 并支持相同的构建上下文（标准Docker 和kubernetes 也是如此）。让一个 pod 或容器的多个实例运行真的很容易，只需使用 --scale 标志就可以消除很多麻烦

如果您打算在多台机器上运行它，我会说kubernetes 可能是您最好的选择。它真的很适合它。诚然，我在Swarm 方面没有太多经验，但与我的理解类似。这样做的好处是kubernetes 还可以为您处理负载平衡，而docker-compose 不能，您必须为此使用某种代理（如 Nginx）。这并不可怕，但如果你以前没有做过类似的事情，也不是最直接的

【讨论】：