典型的业务应用程序在查询中有很多逻辑。如果未进行测试,我们会显着降低测试覆盖率并为回归错误留出空间。因此,模拟数据库存储库不是最佳选择。相反,我们可以模拟数据库本身并测试我们如何在 SQL 级别上使用它。
以下是使用 DATA-DOG/go-sqlmock 的示例代码,但可能还有其他模拟 sql 数据库的库。
首先,我们需要将 sql 连接注入到我们的代码中。 GO sql 连接是一个误导性的名称,它实际上是连接池,而不仅仅是单个数据库连接。这就是为什么在您的组合根目录中创建单个 *sql.DB 并在您的代码中重用即使您不编写测试也是有意义的。
下面的示例展示了如何模拟 Web 服务。
一开始,我们需要使用注入连接创建新的处理程序:
// New creates new handler
func New(db *sql.DB) http.Handler {
return &handler{
db: db,
}
}
处理程序代码:
type handler struct {
db *sql.DB
}
func (h handler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// some code that loads person name from database using id
}
对模拟 DB 的代码进行单元测试。它使用stretchr/testify 进行断言:
func TestHandler(t *testing.T) {
db, sqlMock, _ := sqlmock.New()
rows := sqlmock.NewRows([]string{"name"}).AddRow("John")
// regex is used to match query
// assert that we execute SQL statement with parameter and return data
sqlMock.ExpectQuery(`select name from person where id \= \?`).WithArgs(42).WillReturnRows(rows)
defer db.Close()
sut := mypackage.New(db)
r, err := http.NewRequest(http.MethodGet, "https://example.com", nil)
require.NoError(t, err, fmt.Sprintf("Failed to create request: %v", err))
w := httptest.NewRecorder()
sut.ServeHTTP(w, r)
// make sure that all DB expectations were met
err = sqlMock.ExpectationsWereMet()
assert.NoError(t, err)
// other assertions that check DB data should be here
assert.Equal(t, http.StatusOK, w.Code)
}
我们的测试针对 DB 断言简单的 SQL 语句。但是使用 go-sqlmock 可以测试所有 CRUD 操作和数据库事务。
上面的测试还有一个弱点。我们测试了我们的 SQL 语句是从代码中执行的,但我们没有测试它是否适用于我们的真实数据库。这个问题不能通过单元测试来解决。唯一的解决方案是针对真实数据库的集成测试。
不过,我们现在处于更好的位置。 Out 业务逻辑已经在单元测试中进行了测试。我们不需要创建大量集成测试来涵盖不同的场景和参数,相反,我们只需要对每个查询进行一个测试来验证 SQL 语法并匹配我们的数据库模式。
测试愉快!