mlflow 异常：使用 UUID 运行已处于活动状态答案

【问题标题】：mlflow Exception: Run with UUID is already activemlflow 异常：使用 UUID 运行已处于活动状态
【发布时间】：2021-11-24 21:39:03
【问题描述】：

使用 mlflow.set_tracking_uri 设置 tracking_uri 和 set_experiment，遇到错误并检查以再次运行以下代码。收到“异常：使用 UUID 运行已处于活动状态”的错误。尝试使用mlflow.end_run 结束当前运行，但得到 RestException: RESOURCE_DOES_NOT_EXIST: Run UUID not found。目前卡在这个无限循环中。有什么建议吗？

    mlflow.set_experiment("my_experiment")
    mlflow.start_run(run_name='my_project')
    mlflow.set_tag('input_len',len(input))
    mlflow.log_param('metrics', r2)

【问题讨论】：

最后重启 Jupyter notebook 内核。再次运行，就可以了。
通常，mlflow.end_run() 命令可以缓解这种情况。但是，根据我的经验，它并不总是有效，并且必须在某个地方有锁......

标签： mlflow

【解决方案1】：

我的情况略有不同，但我在此处发布解决方案，以防它有助于此线程的新手。我不小心设置了运行标签之前开始运行

mlflow.set_experiment('my_experiment')
mlflow.set_tag('input_len', len(input))  # Auto-creates a run ID
mlflow.start_run(run_name='my_project')  # Tries to name the same run, throwing error

确保start_run 在所有其他日志记录/标签解决问题之前出现

【讨论】：

【解决方案2】：

就我而言，我在 set_tracking_uri() 之后使用 mlflow.get_artifact_uri()。

Mlflow 为 get_artifact_uri() 函数创建一个运行，当我们再次尝试开始运行时，它会抛出上述异常。

错误代码

mlflow.set_tracking_uri("http://localhost:5000")
mlflow.set_experiment('Exp1')
print('artifact uri:', mlflow.get_artifact_uri())

with mlflow.start_run():
    mlflow.log_param('SIZE',100)

Exception: Run with UUID f7d3c1318eeb403cbcf6545b061654e1 is already active. To start a new run, first end the current run with mlflow.end_run(). To start a nested run, call start_run with nested=True

所以 get_artifact_uri() 必须在 start_run 内容中使用。并且成功了。

工作代码

mlflow.set_tracking_uri("http://localhost:5000")
mlflow.set_experiment('Exp1')

with mlflow.start_run():
    print('artifact uri:', mlflow.get_artifact_uri())
    mlflow.log_param('SIZE',100)

【讨论】：