纳什均衡多目标遗传算法 Java

Question

我正在撰写一篇硕士论文，内容是比较基于纳什均衡的 MOGA 解决方案与输出帕累托最优曲线的解决方案，

我只是想知道是否有人对输出纳什均衡或帕累托曲线的现有算法的一个很好的例子有任何经验，我可以使用它。

如果不是一个看起来对我的目的有益的框架，如果事实证明我需要自己构建这些（我当然可以交换语言，但我使用 Java，但见过 JGAP 和 JCLEC 等框架）有很多可供选择的框架，因此来自有经验的人的一些见解会很棒！

请清楚我不希望任何人为我做研究，我一直在环顾四周，但对这个领域很陌生，可以使用一些方向，因为我知道并非所有算法和框架都是平等的.

-谢谢！！！！

Answer 1

我不知道特别是纳什均衡。然而，对于使用进化算法寻找帕累托前沿，迄今为止最完整的框架是jMetal。它是用 Java 编写的，并实现了最先进的算法。而且，它实现了大量的经典问题（ZDT/DTLZ 套件），因此您有很多关于如何制定问题的示例。

MOGA 算法相当古老，并且性能优于最新算法。我建议尝试旧的 NSGA2/SPEA2 算法，以及较新的 MOCELL、ABYSS 和 MOEA/D，看看哪一个更适合您的情况。