Teradata SQL：搜索列中值的第一次更改答案

【问题标题】：Teradata SQL: Search for the first time a value changes in a columnTeradata SQL：搜索列中值的第一次更改
【发布时间】：2018-02-09 00:10:10
【问题描述】：

因此，我有一个表格，可以每天跟踪客户帐户并记录每个工作日的值，例如该帐户的余额。

例如：

Acct_Nbr   Acct_Open_Date   System_Date   Balance
-------------------------------------------------
111        2017-12-01       2017-12-01    0.00
111        2017-12-01       2017-12-04    0.00
111        2017-12-01       2017-12-05    0.00
111        2017-12-01       2017-12-06    500.00
222        2017-12-01       2017-12-01    0.00
222        2017-12-01       2017-12-04    0.00
222        2017-12-01       2017-12-05    0.00
222        2017-12-01       2017-12-06    0.00
222        2017-12-01       2017-12-07    0.00
222        2017-12-01       2017-12-08    250.00

我正在尝试编写一个查询，该查询将返回 Acct_Open_Date 和余额首次变为 > 0 的 System_Date 之间的天数（即帐户获得资金的日期）。

我计划使用 case when 语句（即

根据上表，它会返回：

Time_to_fund   Count_of_accts
-----------------------------
<=5 days       1
6-10 days      1
>10 days       0

我不完全确定如何编写一个查询，该查询将基于每个帐户搜索每一行，直到找到 Balance > 0 的值，然后获取该行的 System_Date 并从中减去 Acct_Open_Date 到给我 # 天。

任何帮助将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

标签： sql teradata gaps-and-islands

【解决方案1】：

select
   CASE WHEN diff <=  5 THEN'<=5 days'
        when diff <= 10 then '6-10 days'
        ELSE '>10 days'
   END as Time_to_fund,
   COUNT(*)
from
 (
    select
       System_Date - Acct_Open_Date as diff -- number of days between
    from mytable
    where Balance > 0 
    qualify -- find the first row with a Balance > 5
       row_number()
       over (partition by Acct_Nbr
             order by System_Date) = 1
 ) as dt

【讨论】：

我知道这将是一个带有窗口功能的东西，只是仍然无法完全理解它们是如何工作的。但是，如果我理解正确，您的查询所做的是它排除了 system_dates = 0 的所有行，找到第一行（由于 row_number() 函数，这将是 1，对吗？）并按 Acct_Nbr 对其进行分组，然后按顺序排序system_date 以便第一行是帐户获得资金的第一个日期。我理解正确吗？
@starfly 没错。 1：删除所有 0 行，2：对于每个 Acct_Nbr，按 System_Date 对所有行进行排序并仅返回第一（=最旧）行。如果 Acct_Open_Date 不包括在内，它会有点复杂:-)

【解决方案2】：

尝试在 GROUP BY 中使用 GROUP BY：

SELECT CASE WHEN fund_times.Time_to_fund_in_days<= 5 THEN'<=5 days'
when fund_times.Time_to_fund_in_days<= 10 then '6-10 days'
ELSE '>10 days' END as Time_to_fund, COUNT(fund_times.acct_Number) AS Count_of_accts
    (SELECT t.acct_Number, MIN( (t.System_Date - t.Acct_Open_Date) * 86400) as Time_to_fund_in_days
    from table as T
    WHERE t.Balance>0
    GROUP BY t.acct_Number) AS fund_times
GROUP BY CASE WHEN fund_times.Time_to_fund_in_days<= 5 THEN'<=5 days'
when fund_times.Time_to_fund_in_days<= 10 then '6-10 days'
ELSE '>10 days' END

【讨论】：