SQL 查询求和唯一记录答案

【问题标题】：SQL query sum unique recordsSQL 查询求和唯一记录
【发布时间】：2015-06-10 17:30:10
【问题描述】：

我正在尝试汇总销售车辆的一段时间内的所有销售额。问题是每件售出的产品都是一行，金额和价格以及账单和账单编号的总和。

所以我有 2 个选择：将已售出的产品数量乘以价格，然后相加。或将账单删除双行并求和。我选择了第二个选项。

所以现在我有一个 [Location Code]（销售车辆）、[Bill No] 和一个 [Total Price]。

所以我得到：

0001    0001/00277343   10,26000000000000000000
0001    0001/00277343   10,26000000000000000000
0001    0001/00277343   10,26000000000000000000
0001    0001/00277343   10,26000000000000000000
0001    0001/00277345   10,33000000000000000000
0001    0001/00277345   10,33000000000000000000
0001    0001/00277345   10,33000000000000000000
0001    0001/00277347   24,35000000000000000000
0001    0001/00277348   30,31000000000000000000
0001    0001/00277348   30,31000000000000000000
0001    0001/00277349   2,69000000000000000000

正如您看到的重复条目，因为在一张账单上有不止一项。所以现在我只想总结唯一的价格，这样我就得到了

0001 1822,50

目前我只到此为止：

select [Location Code], [Bill No_] , Price from [Item Ledger Entry] 
where [Location Code] = '0001' and [Document Date] = '01.04.2015'

我尝试了几个，但没有一个有效。最好的结果给出了这个，但不是总和

select distinct[Bill No_], [Location Code] , Price from [Item Ledger Entry] 
where [Location Code] = '0001' and [Document Date] = '01.04.2015'

【问题讨论】：

你从哪里得到1822,50？
你确定总结所有“不同”的价格是正确的吗？我认为，如果一张账单上卖出了更多的汽车，而且两辆车的价格相同，那么只考虑一次金额是不正确的。
您使用的是哪个 dbms？
我已经试过了，但是我分别拿到了每张账单（所以 105 行）而不是一天的总和（所以 1 行）。我在 2012 SQL 服务器上使用 Toad for SQL。我不想总结不同的价格，而是总结不同的账单。

标签： sql sql-server tsql sum

【解决方案1】：

我想你正在寻找这个：

SELECT [Location Code], [Bill No_], SUM(Price) AS Price
FROM (SELECT  DISTINCT [Location Code], [Bill No_] , Price from [Item Ledger Entry] 
      WHERE [Location Code] = '0001' and [Document Date] = '01.04.2015') t
GROUP BY [Location Code], [Bill No_]

【讨论】：

几乎，但我让它按照我想要的方式工作。谢谢：SELECT [Location Code], SUM(Price) AS Price FROM (SELECT DISTINCT [Location Code], [Bill No_], Price from [Item Ledger Entry] WHERE [Location Code] = '0001' and [Document Date] = '01.04.2015') t GROUP BY [位置代码]

【解决方案2】：

select [Location Code], [Bill No_] , SUM(Price) from [Item Ledger Entry] 
where [Location Code] = '0001' and [Document Date] = '01.04.2015'
group by [Location Code], [Bill No_]

【讨论】：