是否有 SAS 功能可以删除一个问题缺失值的受访者？答案

【问题标题】：Is there a SAS function for removing respondents who are missing values for one question?是否有 SAS 功能可以删除一个问题缺失值的受访者？
【发布时间】：2019-06-21 18:48:29
【问题描述】：

我正在尝试对与特定变量相关的数据集进行分析，但该问题仅向调查的一半受访者提出。 SAS 中是否有一个函数可以让我从当前数据集创建一个新数据集，但只包括那些回答感兴趣问题的人？

【问题讨论】：

您需要提供有关数据结构的更多信息。还有你做了哪些尝试，它们在哪些方面没有奏效？
我不太确定如何描述我的数据集的结构，但我试过了：
新数据；变老；如果 varofinterest =。然后删除；运行;
如果每个受访者只有一个观察结果，您的示例应该有效。此外，如果变量是字符而不是数字，那么您的测试是错误的。您可以改用 MISSING() 函数，因为它适用于任一变量类型。
我尝试使用 MISSING() 并且它有效。必须是基于字符的变量。非常感谢！

标签： sas

【解决方案1】：

data responded_Question_42;
  set survey_responses;
  where not missing(Answer_42);
run;

也可以在解析的时候直接使用where子句，例如：

Proc FREQ data=survey_responses;
  where not missing(Answer_42);
  table Answer_42 Answer_43 Answer_44;
run;

【讨论】：