在 Teradata 中，聚簇表的定义非常简单，并且以单一语法存在（如果我错了，请纠正我）。
CREATE TABLE table_name (charcol1 varchar(10), idcol integer)
primary index (idcol);
我了解到，在为对象创建无共享物理数据布局方面，DB2 中有许多“集群”表类型。
TD 中定义的主索引会将表数据分布在 TD 服务器可用的所有节点/虚拟 CPU 上。
在 DB2 中最接近的方法（和语法）是什么？
【问题讨论】：
我建议从 overview of data partitioning (concepts) for Db2 开始。
以下三个子句展示了可以以任意组合方式一起使用的数据组织级别：
- DISTRIBUTE BY 在数据库分区之间均匀分布数据（以启用查询内并行性并平衡每个数据库分区之间的负载）（数据库分区）
- PARTITION BY 对同一数据分区（表分区）中单个维度具有相似值的行进行分组
- ORGANIZE BY 对同一表范围内多个维度上具有相似值的行进行分组（多维集群）或根据插入操作的时间对行进行分组（插入时间集群表）。
所有三个子句都可以在同一个CREATE TABLE 语句中使用。它的使用取决于数据和设想的查询。
数据库分区 (DISTRIBUTE BY) 是您要求的无共享。根据 YEAR 跨分区分布数据。
CREATE TABLE SALES
(CUSTOMER VARCHAR(80),
REGION CHAR(5),
YEAR INTEGER)
DISTRIBUTE BY HASH (YEAR)
【讨论】：
表是在表空间中创建的，表空间是在 Db2 for LUW 中的数据库分区组（或您可以根据需要创建的节点集）中创建的。
您可以使用以下查询来了解哪些表空间驻留在哪些数据库分区组中。
SELECT
-- T.TBSPACEID, T.TBSPACETYPE
CASE T.DATATYPE
WHEN 'A' THEN 'REGULAR'
WHEN 'L' THEN 'LARGE'
WHEN 'T' THEN 'SYSTEMP'
WHEN 'U' THEN 'USRTEMP'
END DATATYPE
, T.DBPGNAME
--, T.PAGESIZE
, T.TBSPACE
--, B.BPNAME
--, G.MIN_NODENUM, G.MAX_NODENUM, G.NODE_COUNT
, G.NODES_LIST
FROM SYSCAT.TABLESPACES T
JOIN SYSCAT.BUFFERPOOLS B ON B.BUFFERPOOLID=T.BUFFERPOOLID
LEFT JOIN (
SELECT
DBPGNAME
, COUNT(*) NODE_COUNT
, MIN(DBPARTITIONNUM) MIN_NODENUM
, MAX(DBPARTITIONNUM) MAX_NODENUM
, LISTAGG(DBPARTITIONNUM, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY DBPARTITIONNUM) NODES_LIST
FROM SYSCAT.DBPARTITIONGROUPDEF
GROUP BY DBPGNAME
) G ON G.DBPGNAME=T.DBPGNAME
ORDER BY T.TBSPACEID;
假设您得到以下结果：
DATATYPE DBPGNAME TBSPACE NODES_LIST
-------- --------------- ---------- ----------
...
LARGE IBMDEFAULTGROUP USERSPACE1 0,1,2,3
...
这意味着如果您运行以下语句，则该表将在位于数据库分区（节点）0-3 上的表空间USERSPACE1 中创建，并且表数据基于计算的哈希值在这些节点之间分布YEAR 列的值。
CREATE TABLE SALES
(
CUSTOMER VARCHAR(80)
, REGION CHAR(5)
, YEAR INTEGER
)
IN USERSPACE1
DISTRIBUTE BY HASH (YEAR);
始终建议显式指定表空间，除非在没有此类规范的情况下选择 Db2 使用的此类表空间的规则适用于您的特定语句。
【讨论】：
这是用于 OLAP 系统还是 OLTP？
与 DB2 无共享很少用于 OLTP。有托管方面的考虑，重要的是，提交的成本要高得多（2 阶段提交）。
如果这是一个 OLAP 系统，那么您是否正在考虑按列组织的表？您可能不需要分区。
【讨论】：