如何在 Teradata 中将 2 行合并为单行答案

【问题标题】：How to combine 2 rows into single row in Teradata如何在 Teradata 中将 2 行合并为单行
【发布时间】：2017-11-22 01:28:07
【问题描述】：

我有一个由 SQL 返回的以下形式的结果集：

ID   Key
1    A 
2    A
3    A

现在我的要求是以下面的形式显示数据：

Key ID1 ID2 ID3
A   1   2   3

如何为此构建 SQL？

【问题讨论】：

Google Pivot teradata。
你知道写查询的时候会有多少列吗？这总是三个值吗？如果是这样，您可以使用 PIVOT 或条件聚合。通常这种显示的事情是你不会在 SQL 中做的，而是在你的应用程序或网站中。
只有一个列ID需要这样显示。
@kannam：您使用的是哪个 teradata 版本？
我使用的是 14.10

标签： sql teradata

【解决方案1】：

一个基于窗口聚合的解决方案，在解释中只有一个 STATS 步骤：

SELECT
   key,
   -- value from 1st row = current row
   ID AS ID1,
   -- value from next row, similar to LEAD(ID, 1) Over (PARTITION BY Key ORDER BY ID)
   Min(ID) 
   Over (PARTITION BY Key 
         ORDER BY ID 
         ROWS BETWEEN 1 Following AND 1 Following) AS ID2 ,
   -- value from 3rd row
   Min(ID)
   Over (PARTITION BY Key
         ORDER BY ID
         ROWS BETWEEN 2 Following AND 2 Following) AS ID3
FROM mytable
QUALIFY -- only return the 1st row
   Row_Number()
   Over (PARTITION BY key
         ORDER BY ID) = 1

【讨论】：

【解决方案2】：

由于 teradata 14.10 没有 PIVOT 函数，并且假设对于每个唯一的 key，不会有超过 3 个 IDs（如 cmets 中所述），您可以使用 row_number() 和 @ 987654326@ 函数如下以获得您想要的结果。

SELECT
  key1,
  MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN ID END) AS ID1,
  MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN ID END) AS ID2,
  MAX(CASE WHEN rn = 3 THEN ID END) AS ID3
  FROM 
  (SELECT
  t.*,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY key1 ORDER BY ID) AS rn
  FROM table1 t) t
  GROUP BY key1;

结果：

+------------+-----+-----+-----+
|    key1    | id1 | id2 | id3 |
+------------+-----+-----+-----+
| A          |   1 |   2 |   3 |
+------------+-----+-----+-----+

DEMO

【讨论】：