针对多个列进行排名 (Teradata)

Question

问：有没有办法限定单个列，而忽略最终报告输出中存在的其余列？

我不得不将此问题转移到仅 Teradata 的会议上，因为有 SQL Server 的解决方案。

我的最终输出格式如下（没有排名限制）：

PRODUCT1  STATE1  CITY_A  20
PRODUCT2  STATE1  CITY_A  10
PRODUCT3  STATE1  CITY_A  25

PRODUCT1  STATE1  CITY_B  20
PRODUCT2  STATE1  CITY_B  10
PRODUCT3  STATE1  CITY_B  1

PRODUCT1  STATE2  CITY_C  20
PRODUCT2  STATE2  CITY_C  10
PRODUCT3  STATE2  CITY_C  1

我正在思考一个问题，如何确定由动态 SQL 表达式产生的*总体*收入最高的 2 个产品。

期望的输出：

PRODUCT1  STATE1  CITY_A  20
PRODUCT2  STATE1  CITY_A  10

PRODUCT1  STATE1  CITY_B  20
PRODUCT2  STATE1  CITY_B  10

PRODUCT1  STATE2  CITY_C  20
PRODUCT2  STATE2  CITY_C  10

产品 3 不应该有资格获得排名 我想看看是否可以在创建最终格式化输出的外部选择级别使用分析函数。

使用 Teradata 14.00，因此还无法访问 DENSE_RANK...

更新：

Mr.ZLK 提出了一个非 OLAP 解决方案，它在 SQL Server 中有效，但在 TD 中无效，很遗憾：

select * from products sqlMain 
where product_id in (1,2,3) /* dynamic pre-condition */ 

    and product_id in 
    (select top 2 product_id from products t1 
       where sqlMain.product_id=t1.product_id 
     group by product_id order by sum(total) desc 
    ) 

这将给出 PRODUCT1 和 PRODUCT2

select * from products sqlMain 
where product_id in (3) /* another dynamic pre-condition */ 

    and product_id in 
    (select top 2 product_id from products t1 
       where sqlMain.product_id=t1.product_id 
     group by product_id order by sum(total) desc 
    ) 

这将正确地给出 PRODUCT3。

Answer 1

如果您的 Teradata 版本高于 14.10，您可以在 QUALIFY 子句中使用 DENSE_RANK 分析函数。

假设您的表格的列是product、state、city 和gross，它会是这样的：

SELECT
  product,
  state,
  city,
  gross
FROM (SELECT
        product,
        state,
        city,
        gross,
        SUM(gross) OVER(PARTITION BY product) AS total
      FROM yourTable) t
QUALIFY DENSE_RANK() OVER(ORDER BY total DESC) <= 2
;