显然，在处理与某些自然分区键（如传感器 ID）相关的时间序列数据时，它可以用作主键。但是，如果我们对全局视图感兴趣并且没有自然的分区键候选者，该怎么办？如果我们这样建模模式：
CREATE TABLE my_data(
year smallint,
day smallint,
date timestamp,
value text
PRIMARY KEY ((year, day), timestamp)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (date DESC);
它（可能）在大多数情况下都可以正常工作，但鉴于我们知道要获取的年份和日期。
如果我们不关心今天是哪一天，但我们希望看到前 50 个最新项目怎么办？如果我们想看到接下来的 50 个项目怎么办？有没有办法在 Cassandra 中做到这一点？这样做的推荐方法是什么？
【问题讨论】：
标签： cassandra time-series
保留年/日的第二张表格。阅读的时候可以先从中抓取。添加到 my_data 时也要更新，但保留插入的天数缓存，这样每个应用程序每天只会尝试插入一次。即例如添加额外的键，因此每个时间序列可以有多个流，而不仅仅是一个表：
CREATE TABLE my_data (
key blob,
year smallint,
day smallint,
date timestamp,
value text
PRIMARY KEY ((key, year, day), timestamp)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (date DESC);
CREATE TABLE my_data_keys (
key blob,
year smallint,
day smallint,
PRIMARY KEY ((key), year, day)
)
对于插入：
INSERT INTO my_data_keys (key, year, day) VALUES (0x01, 1, 2)
INSERT INTO my_data ...
然后在内存中设置一个您存储该密钥/年份/数据的位置，这样您就不需要每次都插入它。阅读最新：
SELECT year, day FROM my_data_keys WHERE key = 0x01;
驱动程序返回迭代器，对于其中的每个元素，对 my_data 进行查询，直到达到 50 条记录。
如果插入足够频繁，则可以从“今天”开始向后工作，发出查询直到获得 50 个事件。如果数据稀疏，那么可能会浪费大量读取数据，而另一个表会更好。
【讨论】：