在几年内对多个列使用 COUNT()

【问题标题】：Use COUNT() for multiple columns over several years在几年内对多个列使用 COUNT()
【发布时间】：2021-12-18 06:30:05
【问题描述】：

我有一个查询，显示当年的井数。我想显示过去 5 年的计数/年。我怎么能在一个查询中做到这一点？

今年，我使用的是YEAR(GETDATE())。在过去的五年里，我一直在想我可以使用：YEAR(GETDATE())-1、YEAR(GETDATE())-2、YEAR(GETDATE())-23 等。我还认为CASE WHEN 子句可以工作，但不确定如何在@987654330 下使用它@ 声明。

这是我当前的查询：

SELECT
    COALESCE(w.WellType, 'Totals') AS 'WellTypes',
    COUNT(DISTINCT(w.WellID)) AS '2021'
FROM Well w
    LEFT JOIN Construct c ON c.WellKey = w.PKey
    LEFT JOIN ConstructDate cd ON c.PKey = cd.ConstructKey
WHERE
    YEAR(cd.EventDate) = YEAR(GETDATE())
    AND cd.Event = 'LATERALSTATUS'
    AND cd.Comment = 'PA'
GROUP BY ROLLUP(w.WellType)
ORDER BY
    CASE w.WellType
        WHEN 'OW' THEN 1
        WHEN 'GW' THEN 2
        WHEN 'D' THEN 3
        WHEN 'OWI' THEN 4
        WHEN 'WI' THEN 5
    END DESC

这是我目前的结果：

WellTypes 2021
WI 10
OWI 1
D 21
GW 40
OW 72
Totals 144

这是我想要的：

WellTypes 2021 2020 2019 2018 2017
WI 10 6 0 5 2
OWI 1 2 3 6 5
D 21 0 0 2 0
GW 40 6 2 0 7
OW 72 1 2 3 4
Totals 144 15 7 14 18

我正在努力在 db-fiddle 中使用它，但我以前从未使用过它。我知道这很长，但现在，这是表格中的纯数据。 “EventDate”、“Comment”和“Event”列来自名为“ConstructDate”的表。 “WellType”列来自名为“Well”的表。

EventDate WellType Comment Event
1/2/2017 OW PA LATERALSTATUS
1/3/2017 OW PA LATERALSTATUS
1/3/2017 OW PA LATERALSTATUS
1/3/2017 OW PA LATERALSTATUS
1/3/2017 WI PA LATERALSTATUS
1/3/2017 WI PA LATERALSTATUS
1/3/2017 OWI PA LATERALSTATUS
1/3/2017 OWI PA LATERALSTATUS
1/3/2017 OWI PA LATERALSTATUS
1/3/2017 OWI PA LATERALSTATUS
1/3/2017 OWI PA LATERALSTATUS
1/4/2017 GW PA LATERALSTATUS
1/4/2017 GW PA LATERALSTATUS
1/5/2017 GW PA LATERALSTATUS
1/5/2017 GW PA LATERALSTATUS
1/5/2017 GW PA LATERALSTATUS
1/5/2017 GW PA LATERALSTATUS
1/5/2017 GW PA LATERALSTATUS
1/1/2018 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2018 D PA LATERALSTATUS
1/2/2018 D PA LATERALSTATUS
1/2/2018 OW PA LATERALSTATUS
1/2/2018 OW PA LATERALSTATUS
1/2/2018 OW PA LATERALSTATUS
1/2/2019 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2019 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2019 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2019 GW PA LATERALSTATUS
1/2/2019 GW PA LATERALSTATUS
1/2/2019 OW PA LATERALSTATUS
1/2/2019 OW PA LATERALSTATUS
1/1/2020 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2020 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2020 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2020 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2020 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2020 WI PA LATERALSTATUS
1/2/2020 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2020 OWI PA LATERALSTATUS
1/2/2020 GW PA LATERALSTATUS
1/2/2020 GW PA LATERALSTATUS
1/2/2020 GW PA LATERALSTATUS
1/2/2020 GW PA LATERALSTATUS
1/2/2020 GW PA LATERALSTATUS
1/2/2020 GW PA LATERALSTATUS
1/2/2020 OW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 WI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 WI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 WI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 WI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 WI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 WI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 WI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 WI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 WI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 WI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 OWI PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 D PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/16/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/18/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 GW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/17/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/18/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/18/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/18/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/19/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/19/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/19/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/19/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/19/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/20/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/21/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/21/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/21/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/21/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/21/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/21/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/21/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/22/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/22/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/23/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/23/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/23/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/23/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/23/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/23/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS
8/24/2021 OW PA LATERALSTATUS

【问题讨论】：

  • 您能否将示例数据包含在您的预期结果中 - 最好是 DB<>Fiddle 或作为您问题中的文本。
  • @Stu 预期的数据已经组成。让我看看我能不能把东西放在一起。它基本上是两列数据：一列显示日期，另一列显示井类型。
  • 旁白：WHERE YEAR(cd.EventDate) = YEAR(GETDATE())效率低，因为列上的函数（不能使用索引），最好使用WHERE cd.EventDate &gt;= DATEFROMPARTS(YEAR(GETDATE()) -4, 1, 1)。由于WHERE 子句，您的左连接变为内连接。而不是COALESCE(w.WellType, 'Totals')，最好使用CASE WHEN GROUPING(w.WellType) = 0 THEN w.WellType ELSE 'Totals' END。您不应该使用'' 单引号来分隔列名，而是使用[]
  • @Charlieface 为什么使用CASE WHEN GROUPING(w.WellType) = 0 THEN w.WellType ELSE 'Totals' END 而不是COALESCE(w.WellType, 'Totals')？
  • 主要是因为如果WellType也可以为null，那么会有两个空行，一个用于nul，一个用于总数。它也使意图更清晰

标签： sql sql-server tsql count sql-server-2012


【解决方案1】：

当您需要不同的约束来聚合您想要的内容时，这很棘手。我不会使用计数，而是使用 CASE 语句对实例求和。这是您可以在 SQL Server 上的会话中运行的示例：

IF OBJECT_ID('TEMPDB..#TEMP') IS NOT NULL
    DROP TABLE #TEMP

CREATE TABLE #TEMP(
    WellType            NVARCHAR(10)
    ,EventDate          DATE
)
INSERT INTO #TEMP (WellType, EventDate)
VALUES ('OW','2021-11-03')
    ,('GW','2020-11-03')
    ,('D','2019-11-03')
    ,('OWI','2018-11-03')
    ,('WI','2017-11-03')
    ,('WI','2021-11-03')
    ,('D','2020-11-03')
    ,('D','2019-11-03')
    ,('GW','2018-11-03')
    ,('OW','2017-11-03')
    ,('OW','2021-11-03')
    ,('GW','2020-11-03')
    ,('D','2019-11-03')
    ,('OWI','2018-11-03')
    ,('WI','2017-11-03')
    ,('WI','2021-11-03')
    ,('D','2020-11-03')
    ,('D','2019-11-03')
    ,('GW','2018-11-03')
    ,('OW','2017-11-03')

SELECT 
    WellType
    ,SUM(CASE WHEN YEAR(EventDate) = YEAR(GETDATE()) THEN 1 ELSE 0 END) [THIS YEAR]
    ,SUM(CASE WHEN YEAR(EventDate) = YEAR(DATEADD(YEAR,-1,GETDATE())) THEN 1 ELSE 0 END) [LAST YEAR]
    ,SUM(CASE WHEN YEAR(EventDate) = YEAR(DATEADD(YEAR,-2,GETDATE())) THEN 1 ELSE 0 END) [2 YEARS AGO]
    ,SUM(CASE WHEN YEAR(EventDate) = YEAR(DATEADD(YEAR,-3,GETDATE())) THEN 1 ELSE 0 END) [3 YEARS AGO]
FROM #TEMP
GROUP BY WellType

我还使用 GETDATE() 函数来确定对哪一年求和。这应该可以满足您的需求。

SELECT 语句之前和之后的输出：

【讨论】：

  • 这行得通，除了我必须用COALESCE(w.WellType, 'Totals') AS 'WellTypes' 替换SELECT 下的Welltype 才能让我的Totals 行工作。
【解决方案2】：

如果没有涉及的表和相关数据，我无法重现您自己的查询，但是有多种方法可以将您需要的数据转换为列。

一种方法是使用conditional case expression，另一种方法是使用window analytic functions：

select distinct welltype, 
    Count(case when Year(Eventdate)=Year(GetDate())-0 then 1 end) over(partition by welltype ) [2021],
    Count(case when Year(Eventdate)=Year(GetDate())-1 then 1 end) over(partition by welltype ) [2020],
    Count(case when Year(Eventdate)=Year(GetDate())-2 then 1 end) over(partition by welltype ) [2019],
    Count(case when Year(Eventdate)=Year(GetDate())-3 then 1 end) over(partition by welltype ) [2018],
    Count(case when Year(Eventdate)=Year(GetDate())-4 then 1 end) over(partition by welltype ) [2017]
from t

Demo Fiddle

【讨论】：

  • 我很难在合理的时间内将 db-fiddle 放在一起。现在，我添加了一个包含所有示例数据的表。这些帮助有用？如果您需要我澄清有关数据的任何内容，请告诉我。
  • @Hiebs915 我添加了一个演示DB<>Fiddle 链接。
  • 我刚刚添加了两列用于WHERE 子句的数据。我不认为他们会有所作为。但我需要最终使用它们。
  • 您发布的部分有效，但是当我与现有的 GROUP BY 和 ORDER BY 子句合并时，我收到两个错误：“列 'ConstructDate.EventDate' 在选择列表中无效，因为它是不包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中”和“如果指定了 SELECT DISTINCT，则 ORDER BY 项必须出现在选择列表中”。 ORDER BY 错误是我的错，井类型比我在原始查询中列出的要多。删除我的 ORDER BY 子句并将 cd.EventDate 添加到 GROUP BY 子句后，您的答案有效。
  • 如果要修改示例数据，按理说你需要修改它。
【解决方案3】：

很遗憾，我无法在没有数据的情况下验证请求。我会尝试使用“Grouping Set”运算符结合“Case When”结构进行子查询，然后使用“SUM”聚合函数。

With Cte As (Select YEAR(GetDate()) As [YEAR], YEAR(GetDate())-4 As [first]             
             Union All 
             Select [YEAR]-1 As [YEAR], [first]
             From cte
             Where [YEAR] > [first])
Select WellTypes, SUM([2021]), SUM([2020]), SUM([2019]), SUM([2018]), SUM([2017])
From
(Select
    COALESCE(w.WellType, 'Totals') As WellTypes,
    Case When cte.[YEAR] = YEAR(GetDate()) Then COUNT(DISTINCT(w.WellID)) End As [2021],
    Case When cte.[YEAR] = Year(GetDate())-1 Then COUNT(DISTINCT(w.WellID)) End As [2020],
    Case When cte.[YEAR] = Year(GetDate())-2 Then COUNT(DISTINCT(w.WellID)) End As [2019],
    Case When cte.[YEAR] = Year(GetDate())-3 Then COUNT(DISTINCT(w.WellID)) End As [2018],
    Case When cte.[YEAR] = Year(GetDate())-4 Then COUNT(DISTINCT(w.WellID)) End As [2017]
From Well w
    Inner Join Construct c ON c.WellKey = w.PKey
    Inner Join ConstructDate cd ON c.PKey = cd.ConstructKey
    Inner Join cte On (YEAR(cd.EventDate)=cte.[YEAR])
Where
    And cd.Event = 'LATERALSTATUS'
    And cd.Comment = 'PA'
Group by Grouping Sets ((cte.[YEAR], w.WellType), (cte.[YEAR]))) As T
Group by WellTypes
Order by
    Case WellTypes
        When 'OW' Then 1
        When 'GW' Then 2
        When 'D' Then 3
        When 'OWI' Then 4
        When 'WI' Then 5
    End Desc

【讨论】：

  • 除了Where 下的第一个And 需要删除之外，此方法有效。
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 2015-01-05
  • 2021-08-31
  • 2017-09-21
  • 2012-05-25
  • 1970-01-01
  • 2016-11-04
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多
热门标签
Java Python linux javascript Mysql C# Docker 算法 前端 SpringBoot Redis Vue spring 设计模式 .net core .net kubernetes c++ 数据库 数据结构 大数据 js 机器学习 微服务 Android Go 程序员 面试 JVM ASP.net core 云原生 人工智能 后端 PHP git CSS golang k8s Nginx Django mybatis 深度学习 多线程 React 架构 devops 爬虫 云计算 Spring Boot LeetCode