按 ID 跨多个索引对 Lucene 索引进行分区

Question

我正在尝试整合我的 Lucene 搜索解决方案，但我不知道如何开始。

• 在我的站点上，我希望一次搜索能够跨越模型中的 5 种不同类型的对象。
• 我希望我的结果以一个列表的形式返回，首先按最佳匹配排序，并提供一种区分类型的方法，以便我可以适当地显示数据
• 我们的系统被分成我们所说的站点。我想按站点索引 5 个不同的模型对象。搜索将始终按站点进行。

我不确定从哪里开始索引该系统以获得最佳性能。我也不确定如何最好地实现对这个设置的搜索。非常感谢任何建议、文章和示例。

编辑：

既然都说这个太笼统了，

假设我有 3 个站点，站点 1、站点 2 和站点 3。

假设我正在索引 Dogs、Cats 和 Hamsters。每种类型的记录都链接到一个站点。

因此，例如，我的数据可能是（类型、名称、站点 ID）

Dog, "Fido" 1
Cat, "Sprinkles", 2
Hamster, "Sprinkles", 2
Cat, "Mr. Pretty", 3
Cat, "Mr. Pretty 2", 3

所以，当我搜索“Mr. Pretty”时，我想定位一个特定的站点 ID。如果我反对站点 id 1，我将得到 0 个结果。如果我搜索站点 id 3，我会得到

Mr. Pretty
Mr. Pretty 2

如果我在站点 2 上搜索“Sprinkles”，我会知道一个结果是猫，另一个结果是仓鼠。

实现这种搜索索引的最佳方法是什么？

Answer 1

正如goalie7960 建议的那样，您可以为每个文档添加一个“SiteID”，并在您的查询中添加一个查询词（如siteid:3），以便仅从该站点检索文档。您还可以通过为每个不同的站点创建和存储 Filter 来提高性能，以便将其应用于对应的查询。

对于同一索引中的不同类型，您可以使用相同的策略。为具有相应类型（可能只是一个 ID）的每个文档创建一个“类型”字段。 Elasticsearch 使用相同的策略在同一索引中具有不同的可区分类型。同样，您可以在类型上使用过滤器来加快查询速度（Elasticsearch 也是如此）。