Cassandra 与多个客户端的可调一致性

Question

我一直在观看 Datastax Cassandra 教程，但我有一个关于可调一致性的问题。他们显示的等式是if (nodes_read + nodes_written) > replication_factor，那么我们就有了直接的一致性。仅当有一个客户端连接到数据库时，这似乎才是正确的。如果我们有多个客户，我看不出这个等式如何仍然成立。这里的假设是我们只有一个客户吗？谢谢你。

Answer 1

不，这与客户数量无关。

例如，只要您在读取和写入 quorum，就可以保证是一致的。请记住，在 Cassandra 中，最后一次写入获胜。因此，换句话说，您可以保证不会读取过时的数据。

不过不要把这个等式走得太远

我很少看到除一一或法定人数之外的配置。 write 1 read ALL 之类的东西在理论上是一致的，但是如果你失败了，那么一致性有什么价值呢？

还要确保运行 NTP。

Answer 2

客户数量无关紧要。一致性在于数据而不是客户端或客户端数量。

如果有 100 个客户端，每个客户端根据 (nodes_read + nodes_written) > replication_factor 执行写入和读取，那么在这种情况下，您仍然可以非常确定所有客户端都会立即看到一致性。

您认为为什么许多客户会改变这个等式？

您会立即看到一致性的原因之一是：

1. 只有在写入“n”个节点成功后，写入才会成功
2. 仅当“n”个节点回复时读取才会成功。返回的数据是与最新时间戳关联的数据。

为了澄清您对多个节点的评论，让我们考虑两种情况。

案例 1。 假设有 3 个节点，复制因子为 3

1. 假设客户端 1 正在写入 CL = 2 的数据。这将确保只有在 2 个节点上写入成功后才能写入成功

2. 现在，如果客户端使用 CL=2 执行读取，则至少有一个写入节点会回复。因此立即获得一致性。

案例 2：

1. 假设客户端正在使用 CL=1 写入数据。这将确保只有 1 次写入成功。

现在问题来了，如果您对其中一个没有数据的节点执行读取操作会怎样。

1. 要满足公式，您必须使用 CL=3 执行读取。这意味着所有 3 个节点都会触发读取。现在 3 个节点必须响应。其中一个节点有数据，另外 2 个没有。最高时间戳获胜，因此节点 1 获胜。因此返回数据。

没有过时的数据

案例 3： 1. 假设使用 CL=3 执行写入。在这种情况下，我们只有在 3 个副本节点中有数据时才能成功。

现在问题出现了，如果您在其中一个没有数据的节点上执行读取操作会怎样。但是由于 CL 为 3，所有节点都会有成功写入的数据

1. 在任何节点上读取将成功。