我的用例预计读取负载很重 - 有两种可能的模型设计策略：
带有行缓存的小行：在这种情况下，行足够小以适合 RAM，并且所有列都被缓存。读取访问应该很快。
带有键缓存的宽行。具有大量列的宽行对于行缓存来说太大了。访问列子集需要 HDD 寻道。
据我了解，使用宽行是一种很好的设计模式。但是我们需要禁用行缓存 - 所以....这么宽的行有什么好处（至少对于读取访问）？
1 或 2 哪种方法更好？
【问题讨论】：
标签： cassandra
行缓存不需要提高读取性能。
当禁用行缓存并启用键缓存时，Cassandra 将直接从 HDD 读取数据，直接跳转到右偏移量（基于键缓存）。在这种情况下，操作系统将缓存 HDD 访问。
Cassandra 将文件作为虚拟文件打开 - 在这种情况下，文件被处理为“从内存读取”，实际上第一次读取进入 HDD，第二次读取从 RAM 提供。只有已经访问过的文件部分被加载到 RAM 中（加上预读 128kb）
我的负载测试（3 台服务器，8 核氙气，24GB RAM，Cassandra 中的 60GB 数据）表明，行缓存和文件系统缓存具有相似的性能 - 操作系统缓存导致 CPU 负载较低
【讨论】：