我正在研究 Cassandra，并正在为我正在进行的项目设置集群。考虑这个例子： 假设我设置了一个 5 节点集群，每个集群有 200 GB 空间。这相当于总共高达 1000 GB（大约 1 TB）的空间。假设我的分区在集群中平均分配，我可以轻松添加节点并实现线性可扩展性。但是，如果这 5 个节点开始接近 200 GB 的 SSD 限制怎么办？在这种情况下，我可以再添加 5 个节点，现在分区将被拆分为 10 个节点。但较旧的节点仍会写入数据，因为它们是集群的一部分。有没有办法让这 5 个旧节点“只读”？我想在整个集群中执行随机读取查询，但不想再写入旧节点（因为它们的上限为 200 GB）。
我们将不胜感激。谢谢。
注意：我可以说 99% 的查询是写查询，只有 1% 或更少的查询是读查询。该应用程序必须在 Cassandra 中保留点击事件。
【问题讨论】：
通常当集群达到其限制时，我们会向集群添加新节点。添加新节点后，旧的cassandra 集群节点会将其数据分发到新节点。之后，我们在每个节点中使用nodetool cleanup 来清理分发到新节点的数据。整个场景发生在一个 DC 中。
例如：
假设，
DC1中有 3 个节点(A,B,C)，DC2中有 1 个节点(D)。您的节点已达到极限。因此，决定向 DC1 添加一个新节点(E)。节点A、B、C会将它们的数据分发给节点E，我们将在A、B、C中使用nodetool cleanup来清理空间。
【讨论】：
正确理解问题的问题。
我假设您知道通过添加新的 5 个节点，一些数据负载将转移到新节点，因为将分配一些令牌范围。
现在，如您所知，如果您担心旧的 5 个节点由于达到限制而无法写入，则不会发生这种情况，因为新节点已共享数据负载，因此这些节点现在有可用空间进一步写。
隔离对节点的读写是完全不同的问题。但是如果你只想隔离对这5个节点的读取并写入新的5个节点，那么最好的方法是在同一个集群下的另一个数据中心中添加新的5个节点，然后使用不同的一致性级别进行读写满足您将旧数据中心设为只读的需求。
但新的数据中心不会从一开始就减轻数据负载。它甚至会为自己承担相同的负载。 （因此，您将需要 5 个以上的节点来同时完成这两个问题。很少有节点可以减轻重量，而其他节点可以通过创建新的数据中心来隔离读写。而且新的数据中心应该有 5 个以上的节点）。最佳做法是通过添加新节点或增加数据限制来监控数据负载并在此类问题发生之前对其进行修复。
考虑到这一点，您还需要确保您提供的用于读写的节点应该来自不同的数据中心。
考虑你有以下情况：
dc1(n1, n2, n3, n4, n5)
dc2(n6, n7, n8, n9, n10)
现在，为读取您提供节点 n1 和写入您提供节点 n6
现在可以通过从以下选项中选择正确的一致性级别来完成读/写隔离：
LOCAL_QUORUM
或
LOCAL_ONE
这些基本上会将副本的搜索限制在本地数据中心。
查看这些参考资料以了解更多信息： Adding a datacenter to a cluster 和 Consistency Levels
【讨论】：