Cassandra 写入性能与关系数据库答案

【问题标题】：Cassandra write performance vs Releational DatabasesCassandra 写入性能与关系数据库
【发布时间】：2011-06-25 05:39:33
【问题描述】：

我试图掌握 Cassandra 和关系数据库之间的一些性能差异。

据我所知，无论数据量如何，Cassandra 的写入性能都保持不变。通过写入性能，我假设这意味着在键匹配时添加新行以及替换现有行（如关系世界中的更新）。这个假设正确吗？

此外，根据我对关系数据库的了解，当表/分区变大时，更新会变慢。这是因为必须执行全表扫描来定位行，或者需要执行索引查找，并且随着表或分区的增长，这两件事都会花费更长的时间。所以根据表/分区的数据量，更新永远需要更长的时间？

当新数据插入关系数据库时，我知道任何索引都需要包含新数据，但不涉及查找是否正确？那么随着数据量的增加，插入操作也会变得越来越慢，还是在关系数据库中保持不变？

感谢任何提示

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果表有索引，它们会变慢。不仅数据必须写入，索引也必须更新。插入一个没有索引和没有约束的表是闪电般的快，因为不需要进行检查。记录只能写在表空间的末尾。

【讨论】：

【解决方案2】：

在关系数据库方面，我一直在对我们的 RDBMS 进行负载测试，我可以看到性能随着数据添加到数据库而呈指数级下降。

我仍在研究 Cassandra 设置，以便能够实现类似的测试。与此同时，这个 Cassandra 演示文稿提供了一些 Cassandra 与 MySQL 相比的信息： http://www.slideshare.net/Eweaver/cassandra-presentation-at-nosql

【讨论】：