使用“应用”的 MIN 函数时忽略 NA 值 [重复]答案

【问题标题】：Ignore NA values when using MIN function of "apply" [duplicate]使用“应用”的 MIN 函数时忽略 NA 值 [重复]
【发布时间】：2022-01-14 01:15:21
【问题描述】：

我试图从忽略 NA 值的其他指定列中获取由最小值组成的列。当我这样做时：

foo = data.frame(A = c(1, 2, 3, NA), B = c(3, NA, 2, NA), C = c(NA, 1, 2, 3))
foo$MIN = apply(foo[c("A", "B")], 1, min)

我明白了：

   A  B  C MIN
1  1  3 NA   1
2  2 NA  1  NA
3  3  2  2   2
4 NA NA  3  NA

（请注意，我包含了一个多余的“C”列来说明我希望能够指定列，在本例中为 A 和 B。）

这里的问题是第 2 行中的 MIN 值是 NA，而我希望它是 2。我很高兴第 4 行中的 MIN 是 NA，因为 A 和 B 值都有NA。但是在 2 和 NA 之间选择时，我想要 2。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将na.rm=T 添加到您的函数中，并在值的整个向量为NA 时设置为NA（否则返回它返回-Inf）。

my_min <- function(x) ifelse( !all(is.na(x)), min(x, na.rm=T), NA)
foo$MIN = apply(foo[c("A", "B")], 1, my_min)

输出：

   A  B  C MIN
1  1  3 NA   3
2  2 NA  1   2
3  3  2  2   3
4 NA NA  3  NA

【讨论】：