【发布时间】:2022-04-17 02:02:48
【问题描述】:
我在二维数组上执行 5 点模板操作,直到在这个二维数组上计算收敛。所以我有多次迭代(直到收敛),对于每次迭代,我都调用clEnqueueNDRangeKernel 函数来计算二维输入数组的新值。
实际上,我操作一维数组,因为内核代码不支持二维(至少,我相信)。
我的问题是我不知道如何在输出和输入数组之间做做作。在计算迭代(模板操作)之后,我想将输出分配给下一次迭代的输入。
但我对如何实现这一点感到困惑。
在我的主循环中使用的函数下方:
while(!convergence)
{
step = step + 1;
Compute_Stencil(command_queue, global_item_size, local_item_size, kernel, x0_mem_obj, x_mem_obj, r_mem_obj, x_input, r, size_x, size_y, &error) ;
convergence = sqrt(error);
if ((convergence<epsilon) || (step>maxStep)) break;
}
其中x0_mem_obj 是与x_input 数组关联的缓冲区,x_mem_obj 与x_ouput 数组关联。
还有我感兴趣的 Compute_Stencil 函数:
void Compute_Stencil(cl_command_queue command_queue, size_t* global_item_size, size_t* local_item_size, cl_kernel kernel, cl_mem x0_mem_obj, cl_mem x_mem_obj, cl_mem r_mem_obj, double* x, double* r, int size_x, int size_y, double* error)
{
status = clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 2, NULL,
global_item_size, local_item_size, 0, NULL, NULL);
// Read the buffer back to the array
if(clEnqueueReadBuffer(command_queue, x_mem_obj, CL_TRUE, 0,
(size_x+2) * (size_y+2) * sizeof(double), x, 0, NULL, NULL) != CL_SUCCESS)
fprintf(stderr,"Error in clEnqueueReadBuffer with x_mem_obj\n");
if(clEnqueueReadBuffer(command_queue, r_mem_obj, CL_TRUE, 0,
(size_x+2) * (size_y+2) * sizeof(double), r, 0, NULL, NULL) != CL_SUCCESS)
fprintf(stderr,"Error in clEnqueueReadBuffer with r_mem_obj\n");
status = clFlush(command_queue);
if(status)
{fprintf(stderr,"Failed to flush command Queue\n");
exit(-1);}
if(clEnqueueWriteBuffer(command_queue, x0_mem_obj, CL_TRUE, 0,
(size_x+2) * (size_y+2) * sizeof(cl_double), x, 0, NULL, NULL) != CL_SUCCESS)
fprintf(stderr,"Error in clEnqueueWriteuffer with x0_mem_obj\n");
// Set new Argument - Outputs become Inputs
status = clSetKernelArg(
kernel,
5,
sizeof(cl_mem),
(void*)&x0_mem_obj);
...
我认为这不是最好的方法,因为对于每次迭代,我必须将输出 x_mem_obj 缓冲区读取到 x_input(使用 clEnqueueReadBuffer)并将 x_input 写入 x0_mem_obj 缓冲区(使用 @987654334 @) 最后将 x0_mem_obj 缓冲区设置为 kernelArg(第 5 个参数):此缓冲区表示 main 中的输入 x0_mem_obj:
ret = clSetKernelArg(kernel, 5, sizeof(cl_mem), (void *)&x0_mem_obj);
我认为这不是好方法,因为性能很差(我认为 Read 和 Write Buffer 操作会花费很多时间)。
我尽量不在Compute_Stencil函数中使用ReadBuffer和WriteBuffer,直接将输出缓冲区x_mem_obj放在下一次调用的第5个参数中:
status = clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 2, NULL,
global_item_size, local_item_size, 0, NULL, NULL);
status = clFlush(command_queue);
// Set new Argument - Outputs become Inputs
status = clSetKernelArg(
kernel,
5,
sizeof(cl_mem),
(void*)&x_mem_obj);
但结果无效。
在调用 NDRangeKernel 之后,如何简单地将输出数组转移到输入数组,以便下次调用 NDRangeKernel?
更新 1
@doqtor,感谢您的回答,但我必须指定,在计算新值之后(即在调用 NDRangeKernel 之后),我需要将新的计算值分配给输入,但我认为我没有t 需要用输出数组替换输入数组:输出缓冲区将被根据输入缓冲区值计算的新值系统地覆盖。
在我的内核代码中,我有以下参数:
__kernel void kernelHeat2D(const double diagx, const double diagy,
const double weightx, const double weighty,
const int size_x,
__global double* tab_current,
__global double* tab_new,
__global double* r)
其中tab_new 是输出数组,tab_current 是输入数组。 tab_current 是第 6 个参数(在 clSetKernelArg 中编号为 5)。
这就是为什么在 NDRangeKernel 调用之后,我认为我只需要使用:
// Set new Argument - Outputs become Inputs
status = clSetKernelArg(
kernel,
5,
sizeof(cl_mem),
(void*)&x_mem_obj);
更新 2
Update 1 中的上述方法不起作用:我在数组“r”(我的代码中的缓冲区为r_mem_obj)中得到了执行随机差值。该数组允许计算收敛性,因此每次执行时我得到不同数量的步骤。
要工作,我必须明确地放入主循环:
while (!convergence) {
clEnqueueNDRangeKernel();
// Read output buffer and put it into xOutput
clEnqueueReadBuffer( x_mem_obj, xOutput);
// Read error buffer and put it into r
clEnqueueReadBuffer( r_mem_obj, r);
// Write output array to input buffer
clEnqueueWriteBuffer( x0_mem_obj, xOutput)
// put input buffer into input argument for next call of NDRangeKernel
status = clSetKernelArg(
kernel,
5,
sizeof(cl_mem),
(void*)&x0_mem_obj);
}
我想避免使用ReadBuffer 和WriteBuffer(强制将xOutput 设置为输入x0_mem_obj 缓冲区),因为从时间执行的角度来看,它的性能很差。
【问题讨论】: