我有一些关于地图/shapefile 的问题。我不是 R 方面的专家，因此，为了更容易理解我的目标，我将列举：
1- 识别地图上的每个网格，并可能省略其中一些网格。 2- 根据数据框中的值为每个网格着色
我刚刚使用 Photoshop 制作了我想要制作的东西，以帮助说明我的目标here
我使用“intersect”函数制作了this map，并使用了我从互联网获得的 shapefile 和使用“rastertoPolygons”函数制作的网格，但我不确定使用 .shp 是否是获得什么的最佳方式我想要，尽管这是我发现这样做的唯一方法，因为我在尝试使用 ggplot2 选项时迷路了（而且我对这个包非常熟悉）
任何帮助或建议都会很棒。
对不起，如果我提出了一个愚蠢的问题并为我的英语不好感到抱歉。
【问题讨论】：
标签： r ggplot2 spatial shapefile
如果你问如何在 ggplot 中做到这一点，你可以很容易地做到这一点。如果不是，你能澄清你在问什么吗？
您可以轻松绘制巴西地图，并直接使用您的 shapefile，或进行一些调整。由于我没有你的 shapefile，我将使用我自己的一个，你可以自己调整。我刚刚制作了两个任意框，并用名为id 的字段标记它们。您的分组名称可能不同。
library(ggplot2)
library(maps)
library(rgdal)
brasilia <- borders("world", regions = "Brazil")
brazil <- ggplot() + brasilia + theme_bw() + xlab("Longitude (decimals)") + ylab("Latitude (decimals)") +
theme(panel.border = element_blank(), panel.grid.major = element_line(colour = "grey80"), panel.grid.minor = element_blank()) +
coord_fixed(1.0)
brazil # You can see just the map of Brazil
接下来，使用rgdal 导入您的shapefile，它应该读取所有元数据，这样您就不必告诉它什么投影等。只需告诉它它在哪里，以及shape 文件的名称是什么。请参阅?readOGR 寻求帮助。
shapes <- readOGR(dsn = "C:/foo/GIS/Brazil", layer = "brazil_grid")
brazil_shapes <- brazil + geom_path(data = shapes, aes(x = long, y = lat, group = id), color = "red")
brazil_shapes
用您想要的颜色填充它们可能需要最多的工作，创建一个表格来将您的填充级别映射到网格。不过，看起来这个答案可以为您指明正确的方向。 R ggplot2 merge with shapefile and csv data to fill polygons
这是 R 中映射的一个很好的概述。http://eriqande.github.io/rep-res-web/lectures/making-maps-with-R.html
【讨论】：