【发布时间】:2018-03-16 14:29:44
【问题描述】:
enter image description here 我为这个简单的问题道歉,我刚开始在我的学校作业中使用 R。 我正在尝试为每个治疗组(即对照、QA-PBS、QA-iPSC)制作 3 个 qq 图,但我不知道如何描述它以在线查找功能。这是数据的图像。 非常感谢。
实验性
Data<-structure(list(group = c("Control", "Control", "Control", "Control","Control","Control","QA-PBS","QA-PBS","QA-PBS","QA-PBS","QA-PBS","QA-PBS","QA-PBS","QA-iPSC","QA-iPSC","QA-iPSC","QA-iPSC","QA-iPSC","QA-iPSC","QA-iPSC"),crossovers = c(9L,6L,10L,10L,8L,9L,0L,1L,0L,4L,4L,2L,4L,6L,8L,5L,8L,5L,7L,4L)),.Names=c("group","crossovers"),row.names=c(NA,-20L),class=c("tbl_df","tbl","data.frame"),spec= structure(list(cols=structure(list(group=structure(list(),class=c("collector_character","collector")),crossovers=structure(list(),class=c("collector_integer","collector"))),.Names=c("group","crossover)),default=structure(list(),class =c("collector_guess","collector"))),.Names=c("cols","default"),class="col_spec"))
【问题讨论】:
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请提供可重现的数据示例。
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我正在尝试检查 ANOVA 条件的正态性,所以我需要 3 个 QQ 图来表示每个组(对照、QA-iPSC、QA-PBS)的 y 值(“交叉点”) p.s “在此处输入图片描述”是图片链接
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我们不需要您再次重复您的问题。请提供可重现的数据示例,例如使用
dput。 -
首先,使用
qqnorm,因为qqplot用于比较一个数据集与另一个数据集的分布。使用subset将组分隔如下:Gp1 <- subset(data, control=='Control');然后是qqnorm(Gp1$crossovers)等。还有其他更高级、甚至更优雅的方法可以做到这一点,但这应该可以帮助您入门。
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