在R中通过多个变量名查找数据答案

【问题标题】：Find data by multiple variable names in R在R中通过多个变量名查找数据
【发布时间】：2017-05-16 04:18:32
【问题描述】：

我对 R 中的变量名称有疑问。

在我的数据集中，我有一个包含 70 个变量名称的字符列表，我想在数据中找到相应的数据（包括标题）。

例如，我使用了数据集 iris。我不想通过 iris$Sepal.Length 选择所有变量，因为我使用的数据集中有 70 个变量。在我的代码中，我可以打印数据，但我正在努力将数据保存为具有相应标题名称的数据框。有人有什么想法吗？

iris
head(iris)
colnames(iris)
b <- list("Sepal.Length","Petal.Length")

i=1
for (i in 1:length(b)){
#print(b[[i]])
print(iris[,c(b[[i]])])
c[,i]<-(iris[,c(b[[i]])])
}

【问题讨论】：

如果要选择某些列，将b定义为向量b=c("Sepal.Length","Petal.Length")，然后执行iris[,b]。这是你要找的吗？
你想做什么？从数据框中获取某些列？
list 是一个很棒的数据结构，因为它允许你使用不同类型的变量——你可以有一个矩阵，然后是一个数据框，然后是一个模型，所有这些都在同一个列表中。当你所有的数据都是同一类型时，只需使用一个向量：c("Sepal.Length", "Petal.Length")
是的，我在自己的数据中有一个变量名称列表，并希望创建一个 data.frame，其中包含这些变量和相应的数据。我认为 Lamia 的代码实际上已经在工作，我也在研究 dplyr。非常感谢您的回答！

标签： r

【解决方案1】：

听起来您正试图从 data.frame 或矩阵中获取 70 列的子集。您拥有的 70 列存储在 list 中。 R 将允许您获取由character 向量命名的列，但不能以list 命名。所以，你可以使用unlist。

b <- list("Sepal.Length","Petal.Length")
newTable <- iris[,unlist(b)]

【讨论】：

【解决方案2】：

我发现 dplyr 最适合这个。如果你把 iris 变成 tibble

iris <- as_tibble(iris)

然后您可以使用 dplyr::select 函数按名称（无引号）或按位置选择。您甚至可以使用 1:5 表示法选择第 1 到 5 列。一个很好的起点是：http://r4ds.had.co.nz

【讨论】：

【解决方案3】：

你在找这个吗？

b <- c("Sepal.Length","Petal.Length")
New_iris=iris[,b]

【讨论】：