小数据存储：Amazon S3/DynamoDB vs. Windows Azure vs. Google Cloud

Question

情况：

我有一个网站，用户可以在其中输入信息、保存信息、刷新页面并查看他们刚刚输入的信息。

目前我正在使用 sql 数据库，但计划迁移到一些云存储服务。

1. 我将用户信息存储在 json 文档中。这通常是 30 KB 或更少，但最坏的情况可能是 900 KB。
2. 我想要强写后读一致性。
3. 我希望 json 文档在未来会增长，但不会超过 1 MB。
4. 我希望尽可能快地保存/加载（这是最不重要的）。

调查：

1. AWS DynamoDB 将字符串的最大大小限制为 400 KB。我可以尝试压缩 json 文档来满足这个要求，但我担心将来文档会增长到无法压缩到 400 KB 的大小。
2. AWS S3 可以存储高达 5 TB 的文件。但是，它不支持写后一致性读。

问题：

我不熟悉 Windows Azure 或 Google Cloud。所以我的问题是：

1. Windows Azure / Google Cloud 是否具有强读写一致性？
2. Windows Azure / Google Cloud 对单个字符串大小有任何限制吗？
3. 我目前使用 EC2 主机作为服务器。三者的上传速度有何不同？ （我猜 S3 更快，因为我使用的是 EC2？）
4. 是否还有其他数据存储服务支持强读写一致性、1 MB 单个字符串大小、1 MB 字符串的保存/加载时间小于 5 秒？

Answer 1

我将尝试从 Azure 的角度回答您的问题。我相信也会有人从 Google 的角度来回答。

Windows Azure/Google Cloud 是否具有强读写后写功能 一致性？

是的，Azure 存储（Blob、表、队列、文件）遵循强一致性模型。如果写入成功，则可以立即读取内容。

Windows Azure / Google Cloud 有没有限制 单个字符串大小？

有限制。这取决于您使用的存储类型。如果您使用的是 Azure Blob 存储，则出于您的目的，您将使用 Block Blob，并且块 blob 的最大大小可以是 200 GB。如果您使用 Azure 表（即键/值对 NoSQL 存储），则实体的最大大小可以为 1MB。如果您使用的是 DocumentDB，请maximum size of a document can be 512KB。

我目前使用 EC2 主机作为服务器。上传速度是多少 三者的区别？ （我猜 S3 更快，因为我正在使用 EC2？）

老实说，这是一个非常广泛的问题，因为上传速度取决于许多因素。但是，是的，从速度的角度来看，将应用程序和数据存储在同一个区域具有明显的优势，因为延迟会比它们在不同区域（或不同的云提供商）中相对更低。我不建议将您的应用程序和存储拆分到不同的云提供商中。如果可能，请将它们都放在同一个云提供商。

还有其他支持强数据存储服务吗 写后读一致性，1 MB 单个字符串大小，保存/加载更少 1 MB 字符串超过 5 秒？

同样，这是一个征求意见的问题，范围很广，因此我不会回答这个问题。