如何使用 R 创建 SPSS Modeler 数据答案

【问题标题】：How to create SPSS Modeler data using R如何使用 R 创建 SPSS Modeler 数据
【发布时间】：2018-02-28 20:08:04
【问题描述】：

我正在使用 SPSS Modeler 并安装了 Essentials for R。

我试图让一个非常简单的测试用例工作，我将数据发送到 R Transform 节点并用在 R 中创建的数据覆盖数据。

在下面的示例中，我使用 Iris 数据集（在 R 中原生可用），并尝试通过覆盖 modelerData 变量将该数据返回到 Modeler 流，然后将所需的元数据添加到 modelerDataModel：

data = iris[-5]
modelerData = data

modelerDataModel <- c(fieldName="Sepal Length", fieldLabel="",fieldStorage="real", fieldMeasure="", fieldFormat="", fieldRole="")

cnm = c(fieldName="Sepal Width", fieldLabel="",fieldStorage="real", fieldMeasure="", fieldFormat="", fieldRole="")
modelerDataModel <- cbind(modelerDataModel, cnm)

cnm = c(fieldName="Petal Lenth", fieldLabel="",fieldStorage="real", fieldMeasure="", fieldFormat="", fieldRole="")
modelerDataModel <- cbind(modelerDataModel, cnm)

cnm = c(fieldName="Petal Width", fieldLabel="",fieldStorage="real", fieldMeasure="", fieldFormat="", fieldRole="")
modelerDataModel <- cbind(modelerDataModel, cnm)

运行 Modeler Stream 时，我收到以下错误消息；

[2017-03-09 12:17:44] Cannot get data model: Invalid R CF Component Data Model format in R object "modelerDataModel".

此错误消息似乎完全没有帮助，因为我似乎无法在网上任何地方找到“无效 R CF 组件”的任何解释。有谁知道怎么回事？

编辑：以下是 Iris 日期的快速示例，以防有人想知道：

> iris[-5]
    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
1            5.1         3.5          1.4         0.2
2            4.9         3.0          1.4         0.2
3            4.7         3.2          1.3         0.2
4            4.6         3.1          1.5         0.2
5            5.0         3.6          1.4         0.2
6            5.4         3.9          1.7         0.4
7            4.6         3.4          1.4         0.3
8            5.0         3.4          1.5         0.2
9            4.4         2.9          1.4         0.2
10           4.9         3.1          1.5         0.1

【问题讨论】：

标签： r spss-modeler

【解决方案1】：

我在搜索相同错误时发现了您的问题。要解决此错误，请应用该功能数据帧（）到脚本结束前的modelerData和modelerDataModel。

【讨论】：

【解决方案2】：

data(iris)
modelerData <- data.frame(iris)

m1 <- c(fieldName="Sepal.Length",fieldLabel="",fieldStorage="real",fieldMeasure="",fieldFormat="",fieldRole="");
m2 <- c(fieldName="Sepal.Width",fieldLabel="",fieldStorage="real",fieldMeasure="",fieldFormat="",fieldRole="");
m3 <- c(fieldName="Petal.Length",fieldLabel="",fieldStorage="real",fieldMeasure="",fieldFormat="",fieldRole="");
m4 <- c(fieldName="Petal.Width",fieldLabel="",fieldStorage="real",fieldMeasure="",fieldFormat="",fieldRole="");
m5 <- c(fieldName="Species",fieldLabel="",fieldStorage="string",fieldMeasure="",fieldFormat="",fieldRole="");
modelerDataModel <- data.frame(cbind(m1,m2,m3,m4,m5))

这里是 iris 数据集的示例。您可以删除物种。

modelerData 和 modelerDataModel 必须是数据框。

【讨论】：