Watson 机器学习 (WML) 身份验证问题； WML 工作示例 (?)答案

【问题标题】：Watson Machine Learning (WML) Authentication Issue; WML working example (?)Watson 机器学习 (WML) 身份验证问题； WML 工作示例 (?)
【发布时间】：2019-10-21 18:03:09
【问题描述】：

我正在试验 Watson Machine Learning (WML)，因为我想通过 Web API 部署深度学习模型。我有一个关于身份验证的问题。

我正在关注 IBM 教程，但我遇到了 WML 身份验证问题。在教程中提到提供以下凭据以在 WML 上部署模型：

wml_credentials = { "apikey"      : "***",
                    "url"         : "https://ibm-watson-ml.mybluemix.net",
                    "username"    : "***",
                    "password"    : "***",
                    "instance_id" : "***"
                   }

我担心信息已经过时了。在 IBM 云上查找 WML 服务凭证时，我得到了以下信息：

{
  "apikey": "xxx",
  "iam_apikey_description": "xxx"
  "iam_role_crn": "xxx",
  "iam_serviceid_crn": "xxx",
  "instance_id": "xxx",
  "url": "https://us-south.ml.cloud.ibm.com"
}

我没有用户名和密码。此外，网址与教程中提供的网址不同，也不同于教程中提供的网址。我尝试使用 python 脚本，但出现错误，由于我不了解 WML 的结构，因此很难理解。

任何人都可以提供一个有效的脚本和一些关于使用 WML 的机制的良好直觉。该教程对幕后发生的事情的信息不是很丰富，这使得故障排除和入门变得困难......

tutorial link

谢谢

【问题讨论】：

标签： authentication watson-studio

【解决方案1】：

对于 Cloud，如果 wml 实例位于美国南部地区，您可以使用以下内容。

wml_credentials = { "apikey" : "", "网址" : "https://us-south.ml.cloud.ibm.com", “instance_id”：“” }

应使用 wml 实例凭据中的 apikey、url 和 instance_id 值。（实例 vcap）

url 根据创建 wml 实例的区域而有所不同。

例如，对于我们-南方，它将是 https://us-south.ml.cloud.ibm.com 对于伦敦，它将是https://eu-gb.ml.cloud.ibm.com

【讨论】：