通过语音为 Bixby 捕获街道地址答案

【问题标题】：Capturing Street Address Through Voice for Bixby通过语音为 Bixby 捕获街道地址
【发布时间】：2019-05-10 03:10:31
【问题描述】：

我正在编写一个 Bixby 胶囊，其中一个输入是街道地址。

我尝试过的一种方法是创建以下结构：

structure (FullAddress) {
  description (Address of a house)
  property (addressNumber) {
    type (geo.StreetNumber)
    min (Required)
    description (Address Number)
  }
  property (addressStreet) {
    type (geo.StreetName)
    min (Required)
    description (Street Name)
  }
  property (addressSuffix) {
    type (geo.StreetSuffix)
    min (Required)
    description (Street Name)
  }
}

使用构造函数将 3 个输入放在一起。

我看到给定地址19 Fake Fields Street 输入的geo.StreetName 有时能够理解Fake Fields，有时只能理解Fake 并丢弃Fields。

此外，Bixby 的文本语音有时会听到 app 或 have 而不是 ave 的 geo.StreetSuffix 值，这使得它会提示用户输入后缀。

有没有办法让 Bixby 更准确地理解街道地址？

【问题讨论】：

标签： bixby

【解决方案1】：

基本上，您需要更多的训练示例，其中包括 2 或 3 个单词作为街道名称。尝试至少有 3 个具有 xxx fakexxx fields street 的示例，并在模拟器中测试话语 yyy fakeyyy fields street 以查看 Bixby 是否可以捕获 fields 作为地址名称的一部分。这里的目标是训练 Bixby 了解 addressSuffix 前面可能有 2 个甚至 3 个单词。之后，您可以尝试表达 zzz fakezzz creek street，而无需在训练中使用 creek 来确认 Bixby 不只是学习了 fields。请在this article 阅读更多内容。
语音识别没有简单的方法。您可以包含vocab model 来强制“app”为“ave”，但如果用户真的想要说出app 或have 一词怎么办？我认为用户可以输入 ave 或 blvd，但需要说 avenue 而不是 ave，以及 boulevard 而不是 blvd。

【讨论】：

这是一个很好的答案，谢谢！当用户说话时，他们会说 ave 而不是 avenue，否则会导致糟糕的用户体验。不幸的是，现在当有人说 ave Bixby 的语音到文本时无法区分 app 或 have 所以即使用户打算说其中一个词，当我期待一个地址时，我需要假设他们的意思是ave，因为其他两个词在上下文中没有多大意义。我创建了一个词汇文件来解决这个问题，它似乎正在工作。

【解决方案2】：

另一种选择是在训练中使用 viv.geo.SearchTerm，在您的操作中使用 viv.geo.NamedPoint。这会让用户说出诸如“1 Market Street, California”之类的不完整内容，Bixby 将使用 HERE 地图搜索在旧金山找到此内容。

要使用，设置一个 NamedPoint 概念（在导入 viv.geo 之后）

structure (InputAddress) {
  role-of (geo.NamedPoint)
}

然后在您的操作中，您可以执行以下操作：

    input (namedPoint) {
      type (InputAddress)
      min (Required) max (One)
      default-select {
        with-learning
        with-rule {
          select-first
        }
      }
    }

在本例中，使用 learning 和 select-first 将自动选择第一个地址。如果没有这个，Bixby 将自动建议地址。

namedPoint 然后将被传递到您的端点，您可以根据需要进行解析。

在训练中，使用 geo.SearchTerm - 例如：

[g:GetAddressAction] My address is {[g:InputAddress] (665 Clyde Ave Mountain View California)[v:geo.SearchTerm]}

或者对于提示，您可以使用：

[g:GetAddressAction:continue:InputAddress] {[g:InputAddress] (60 S Market)[v:geo.SearchTerm]}

您可以通过使用 viv.geo.ResolveAddressByPlaceID 目标让 Bixby 处理地址来获得格式更完整的地址。这是使用 NamedPoint 和 ResolveAddressByPlaceID 的完整操作。注意 cmets 中相关文档的链接

action (GetAddressAction) {
  type(Search)
  description (Get Address)
  collect {
    // See https://bixbydevelopers.com/dev/docs/dev-guide/developers/library.geo#using-searchterm - used in training
    // and https://bixbydevelopers.com/dev/docs/dev-guide/developers/library.geo#namedpoint - used below and for computed-input
    input (namedPoint) {
      type (InputAddress)
      min (Required) max (One)
      default-select {
        with-learning
        with-rule {
          select-first
        }
      }
      // hidden - Hide if all you need is address
    }
    computed-input (address){
      type (geo.Address)
      min (Optional) max (One)
      compute {
        intent {
          goal: viv.geo.ResolveAddressByPlaceID
          value: $expr(namedPoint.placeID)
        }
      }
    }
  }
  output (geo.Address)
}

【讨论】：